[generative_ai]: Function calling with OpenAI samples are not working anymore.
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描述
In which file did you encounter the issue?
generative_ai/function_calling/test_function_calling.py
Did you change the file? If so, how?
No.
Describe the issue
Both function calling with Open AI samples (1, 2) are no longer working (CI build log):
File "/workspace/generative_ai/function_calling/test_function_calling.py", line 59, in test_function_calling_basic
response = chat_function_calling_basic.generate_text()
File "/workspace/generative_ai/function_calling/chat_function_calling_basic.py", line 39, in generate_text
client = openai.OpenAI(
File "/workspace/generative_ai/function_calling/.nox/py-3-9/lib/python3.9/site-packages/openai/_client.py", line 122, in __init__
super().__init__(
File "/workspace/generative_ai/function_calling/.nox/py-3-9/lib/python3.9/site-packages/openai/_base_client.py", line 825, in __init__
self._client = http_client or SyncHttpxClientWrapper(
File "/workspace/generative_ai/function_calling/.nox/py-3-9/lib/python3.9/site-packages/openai/_base_client.py", line 723, in __init__
super().__init__(**kwargs)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'proxies'
- generated xml file: /workspace/generative_ai/function_calling/sponge_log.xml -
=========================== short test summary info ============================
FAILED test_function_calling.py::test_function_calling_basic - TypeError: __i...
FAILED test_function_calling.py::test_function_calling_config - TypeError: __...
========================= 2 failed, 5 passed in 14.85s =========================
I noticed this issue when worked on https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/pull/12811
There is a related discussion https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/issues/12990 about missing regressions after the recent CI migration.
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 8.1k
- 分支
- 6.7k
- 平均合併
- 4 天 4 小時
- 30 天內合併 PR
- 8
環境準備
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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