希望flinkStreamSQL 1.10的Kafka数据源可以像flink原生版一样支持group-offsets模式
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
研究方向
issue 中沒有指定檔案、測試或進入點。先定位 FlinkStreamSQL 1.10 的 Kafka source 設定及其 offset-mode 處理方式，然後將其與 Flink 的 group-offsets 行為進行比較；當已設定的 groupId 能從已提交的 group offsets 繼續消費，同時對新的 group 保留初始的 latest 或 earliest 行為時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
flinkStreamSQL 1.10的Kafka数据源不支持group-offsets模式，Flink原生版支持的。 在实际应用中，最常用的就是这个模式，Flink原生版本只要设置了groupId， 即使是latest和earlist两种offset模式, 也只是在groupId有新值时，从最新或者最初始开始读，其后就是按照group-offsets来读取的，这样就可以保证任务重启后，准确地衔接上。 希望大佬们可以让flinkStreamSQL 也支持group-offset模式。
- 主要語言
- Java
- 星號
- 2k
- 分支
- 911
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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