Hacktoberfest 2026:維護者為十月標記出來的 issue,仍然開放、適合新手。 瀏覽 Hacktoberfest issue

嵌套json 解析后输出的数据为null

未關閉
#332 1 則留言 0 個 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 檢視

還沒有人認領這個 Issue。

評估

難度
4/5
預估耗時
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 類型
缺陷
描述清晰度
需要釐清
活躍度
停滯
技術堆疊
java, kafka, sql

研究方向

使用提供的 Kafka 來源 DDL、巢狀 JSON 和 sourcedatatype='json' 設定重現該報告。首先追蹤 Kafka JSON 來源對巢狀 info.uid 投影的處理;當投影出的 uid 包含 427083 而不是 null 時,即表示完成。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

嵌套json 解析后输出的数据 uid字段一直为null

json日志格式
{
"time":"2020-06-15 19:16:29.243",
"topic":"room_chat",
"appname":"ms",
"info":{
"uid":427083
}
}

kafkasource 建表语句
CREATE TABLE kafka11source (
appname VARCHAR ,
topic VARCHAR ,
info.uid bigint as uid,
time VARCHAR
)
WITH (
type='kafka11',
bootstrapServers='hadoop04:9092',
offsetReset='latest',
topic='room_topic',
groupId='flink_sql,
parallelism='2',
timezone='Asia/Shanghai',
topicIsPattern ='false',
sourcedatatype ='json'
);

主要語言
Java
星號
2k
分支
911
PR 合併指標
30 天內沒有已合併 PR

環境準備

這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南,環境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步驟見我們的新手貢獻指南。

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

DTStack/flinkStreamSQL 的其他 Issue

查看 DTStack/flinkStreamSQL 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Java Issue

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。