Idle connection thread is not a daemon, so the JVM cannot exit without close()
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評估
- 難度
- 2/5
- 預估耗時
- 1-3 小時
- 新手友好度
- 72/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活躍度
- 活躍
- 技術堆疊
- java
- 領域
- networking
研究方向
從 httpclient/src/main/java/com/backblaze/b2/client/webApiHttpClient/HttpClientFactoryImpl.java 開始：第 60-61 行的建構函式會建立並啟動閒置連線監控執行緒，第 220-246 行的執行緒類別從未呼叫 setDaemon。重現方式是執行一個小型 main，使用預設工廠建立 B2StorageClient，並且不呼叫 close() 就返回，然後檢查 JVM 是否仍然存活。完成標準是：JVM 能自行結束，且在 start() 之前將該執行緒標記為守護執行緒後，現有測試仍然通過。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
What happens
HttpClientFactoryImpl starts an IdleConnectionMonitorThread in its constructor, and the thread is never marked as a daemon. A program that creates a client and does not call close() on it keeps running after main returns, with no message. Calling close() is documented as the right way, but the hang is easy to hit in short programs and tests.
Where
httpclient/src/main/java/com/backblaze/b2/client/webApiHttpClient/HttpClientFactoryImpl.java:60-61 (constructor creates and starts the thread) and :220-246 (the thread class, which does not call setDaemon(true); no setDaemon call exists anywhere in the repository).
Why it matters
Impact: Left behind (a running thread keeps the process alive), silent. Severity: Medium, because it only happens when the caller never closes the client (an unusual condition, since B2StorageClientImpl documents that close() should be called) and the workaround is to call close().
How to check
Found by reading the code, not reproduced. Read the constructor and the thread class. Running a small main that builds a B2StorageClient with the default factory and returns without closing it should leave the JVM running (a thread dump would show the monitor thread). Calling setDaemon(true) before start() would let the JVM exit.
Version
Seen at v6.5.0. Present on the default branch: present.
- 主要語言
- Java
- 星號
- 103
- 分支
- 23
- 平均合併
- 5 天 8 小時
- 30 天內合併 PR
- 3
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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