Python bindings
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 領域
- api, computer-graphics
研究方向
從連結的 hello world 範例開始，並檢視 pybind11，包括 SignalFlow 範例，以了解所提議的 binding 方法。當 hello world GPU 範例已為 gpucpp 示範出 Python 等效介面時，第一個 proof of concept 即完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Python bindings would enable gpucpp to be used similar to Taichi, Warp and Mojo. I would personally love to try gpucpp with my creative AI project Tölvera.
pybind is one choice for testing this out. SignalFlow is an example of a C++ project using pybind to create a Python syntax.
A first proof of concept could take the hello world example and demonstrate a Python equivalent version.
- 主要語言
- C++
- 星號
- 4k
- 分支
- 199
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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