Expand the expand operator to support blockwise broadcasting
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 10/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Start with the blockwise broadcasting section and the expand operator definition in the WebNN spec, then the quantizeLinear and dequantizeLinear entries they depend on. The issue offers two alternatives (extend expand or extend resample with multi-axis nearest neighbor), so the first step is a maintainer decision on which to pursue. Done means that decision is recorded and the spec text is updated to match.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
This is motivated mainly for operator decomposability purposes (came out of the wave 3 PR), to express quantizeLinear and dequantizeLinear generically rather than having a form of broadcasting that is unique to only those two operators, and it may be useful to express other future operators. This would move the blockwise broadcasting aspect into expand, leaving the rest of the decomposition being the respective mul/div/sub/add for Q and DQ. Alternately, we could extend resample with nearest neighbor to support multiple axes, which we may want to do anyway, but putting it on expand makes sense conceptually as it's always an integer upsampling (resample takes any ratio).
- Ngôn ngữ chính
- Bikeshed
- Star
- 566
- Fork
- 72
- Merge trung bình
- 6 ngày 5 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của webmachinelearning/webnn
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
webmachinelearning/webnn#967 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
webmachinelearning/webnn#966 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
webmachinelearning/webnn#965 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
webmachinelearning/webnn#964 · 1 bình luận · 1 reaction ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
webmachinelearning/webnn#963 · 3 bình luận · 2 reaction ·
Tất cả issue của webmachinelearning/webnn
Issue tương tự
-
[Platform][OpenAi] Non-streaming structured output parses commentary instead of final_answerĐang mởBug Platform Status: Needs Review
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
aws-samples/sample-aiml-security-assessment#90 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 8 ngày
-
Categorical trees: error message and docstring state the wrong limit for categorical_featuresĐang mởNeeds Triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
scikit-learn/scikit-learn#35221 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100