Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

JVM Crashing in Dockerized Alpine Environment

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#25 14 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
docker, java
Lĩnh vực
backend, devops

Hướng nghiên cứu

Tái hiện sự cố crash bằng ./gradlew dockerBuildImage và docker run, sử dụng biến thể build.gradle:27 được mô tả trong issue. Đọc hs_err_pid1.log cùng với ví dụ Main.java và so sánh các thiết lập image hoạt động và gây crash. Hoàn thành khi sample chạy mà không có JVM SIGSEGV và in ra các giá trị H3.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

This is the code I'm using to reproduce the problem:

import com.uber.h3core.H3Core;

import java.io.IOException;

public class Main {
    private static final double[][] coordinates = new double[][] {
            {0.0    , 90.0    },
            {13.5467, -19.2347},
            {13.5467, -30.2347},
            {17.5467, -30.2347}
    };

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        H3Core h3Core = H3Core.newInstance();
        for (double[] coordinate: coordinates) {
            long h3Id = h3Core.geoToH3(coordinate[0], coordinate[1], 12);
            System.out.printf("Lat: %s Lng: %s H3: %d%n", coordinate[0], coordinate[1], h3Id);
        }
    }
}

I'm using the gradle docker plugin to build the docker images. The project with the crashing scenario and setup is available here.
To build the image, run ./gradlew dockerBuildImage. Then run docker run -it divinomenezes/h3-issue-test:latest to run the code. You should be able to run normally.
If you change the build.gradle:27 as described in the comment and rerun the steps above, you should see the following error:

#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
#  SIGSEGV (0xb) at pc=0x0000000000003b36, pid=1, tid=0x00007fbaf7e76ae8
#
# JRE version: OpenJDK Runtime Environment (8.0_171-b11) (build 1.8.0_171-b11)
# Java VM: OpenJDK 64-Bit Server VM (25.171-b11 mixed mode linux-amd64 compressed oops)
# Derivative: IcedTea 3.8.0
# Distribution: Custom build (Wed Jun 13 18:28:11 UTC 2018)
# Problematic frame:
# C  0x0000000000003b36
#
# Failed to write core dump. Core dumps have been disabled. To enable core dumping, try "ulimit -c unlimited" before starting Java again
#
# An error report file with more information is saved as:
# //hs_err_pid1.log
#
# If you would like to submit a bug report, please include
# instructions on how to reproduce the bug and visit:
#   http://icedtea.classpath.org/bugzilla
#

The hs_err_pid1.log is also available here.

Ngôn ngữ chính
Java
Star
333
Fork
68
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của uber/h3-java

Tất cả issue của uber/h3-java

Issue tương tự

Thêm issue về Java

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.