Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

check: description, externalSourceName, key

Đang mở
#2 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
csharp
Lĩnh vực
databases

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu tại src/Chroma/src/ChromaVectorCollection.cs, ở AddAsync, nơi TODO đánh dấu description, externalSourceName và key trong quá trình tạo MemoryRecord. Đọc cách sử dụng MemoryRecord và MemoryRecordMetadata hiện có trong repository này, đồng thời xác minh các trường đó cần nhận những giá trị nào; được xem là hoàn thành khi ba trường không còn chưa được giải quyết và collection vẫn bảo toàn các mã định danh của item cùng metadata.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

todo

https://github.com/tryAGI/LangChain.Databases/blob/709070b0226b59fe8eef116395b0e4ad1bd5df97/src/Chroma/src/ChromaVectorCollection.cs#L85


using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Serialization;
using LangChain.Databases.JsonConverters;
using Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Chroma;
using Microsoft.SemanticKernel.Memory;

namespace LangChain.Databases.Chroma;

/// <summary>
/// ChromaDB vector collection.
/// According: https://api.python.langchain.com/en/latest/_modules/langchain/vectorstores/chroma.html
/// </summary>
public class ChromaVectorCollection(
    ChromaMemoryStore store,
    string name = VectorCollection.DefaultName,
    string? id = null)
    : VectorCollection(name, id), IVectorCollection
{
    // TODO: SemanticKernel impl doesn't support collection metadata. Need changes when moved to another impl
    //private Dictionary<string, string> CollectionMetadata { get; } = [];

    /// <inheritdoc />
    public async Task<Vector?> GetAsync(string id, CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        var record = await store.GetAsync(Name, id, withEmbedding: true, cancellationToken: cancellationToken).ConfigureAwait(false);
        if (record == null)
        {
            return null;
        }

        var text = record.Metadata.Text;
        var metadata = DeserializeMetadata(record.Metadata);

        return new Vector
        {
            Text = text,
            Metadata = metadata,
        };
    }

    /// <inheritdoc />
    public async Task<bool> DeleteAsync(
        IEnumerable<string> ids,
        CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        await store.RemoveBatchAsync(Name, ids, cancellationToken).ConfigureAwait(false);

        return true;
    }

    private static float SelectRelevanceScoreFn(float distance)
    {
        //const string distanceKey = "hnsw:space";

        var distanceType = "l2";
        //if (CollectionMetadata.TryGetValue(distanceKey, out var value))
        //{
        //    distanceType = value;
        //}

        return distanceType switch
        {
            "cosine" => RelevanceScoreFunctions.Cosine(distance),
            "l2" => RelevanceScoreFunctions.Euclidean(distance),
            "ip" => RelevanceScoreFunctions.MaxInnerProduct(distance),

            _ => throw new ArgumentException(
                $@"No supported normalization function for distance metric of type: {distanceType}.
                Consider providing relevance_score_fn to Chroma constructor.")
        };
    }

    /// <inheritdoc />
    public async Task<IReadOnlyCollection<string>> AddAsync(
        IReadOnlyCollection<Vector> items,
        CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        items = items ?? throw new ArgumentNullException(nameof(items));

        var records = new MemoryRecord[items.Count];
        for (var index = 0; index < items.Count; index++)
        {
            var item = items.ElementAt(index);

            // TODO: check: description, externalSourceName, key
            records[index] = new MemoryRecord
            (
                new MemoryRecordMetadata
                (
                    isReference: false,
                    id: item.Id,
                    text: item.Text,
                    description: string.Empty,
                    externalSourceName: string.Empty,
                    additionalMetadata: SerializeMetadata(item.Metadata ?? new Dictionary<string, object>())
                ),
                new ReadOnlyMemory<float>(item.Embedding ?? []),
                key: null
            );
        }

        var resultIds = new List<string>(items.Count);
        var resultIdsIterator = store.UpsertBatchAsync(Name, records, cancellationToken);
        await foreach (var item in resultIdsIterator.ConfigureAwait(false))
        {
            resultIds.Add(item);
        }

        return resultIds;
    }

    /// <inheritdoc />
    public async Task<VectorSearchResponse> SearchAsync(
        VectorSearchRequest request,
        VectorSearchSettings? settings = default,
        CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        request = request ?? throw new ArgumentNullException(nameof(request));
        settings ??= new VectorSearchSettings();

        settings.RelevanceScoreFunc ??= SelectRelevanceScoreFn;

        var matches = await store
            .GetNearestMatchesAsync(
                collectionName: Name,
                embedding: new System.ReadOnlyMemory<float>(request.Embeddings.First()),
                limit: settings.NumberOfResults,
                cancellationToken: cancellationToken)
            .ToListAsync(cancellationToken)
            .ConfigureAwait(false);

        return new VectorSearchResponse
        {
            Items = matches
                .Select(record =>
                {
                    var text = record.Item1.Metadata.Text;
                    var metadata = DeserializeMetadata(record.Item1.Metadata);

                    return new Vector
                    {
                        Id = record.Item1.Metadata.Id,
                        Text = text,
                        Metadata = metadata,
                        Embedding = record.Item1.Embedding.ToArray(),
                        Distance = (float)record.Item2
                    };
                })
                .ToArray(),
        };
    }

    /// <inheritdoc />
    public Task<bool> IsEmptyAsync(CancellationToken cancellationToken = default)
    {
        throw new NotImplementedException();
    }

    private static string SerializeMetadata(IReadOnlyDictionary<string, object> metadata)
    {
        return JsonSerializer.Serialize(metadata, SourceGenerationContext.Default.IReadOnlyDictionaryStringObject);
    }

    private static IReadOnlyDictionary<string, object> DeserializeMetadata(MemoryRecordMetadata metadata)
    {
        return JsonSerializer.Deserialize(metadata.AdditionalMetadata, SourceGenerationContext.Default.IReadOnlyDictionaryStringObject)
               ?? new Dictionary<string, object>();
    }
}

[JsonSourceGenerationOptions(Converters = [typeof(ObjectAsPrimitiveConverter)])]
[JsonSerializable(typeof(IReadOnlyDictionary<string, object>))]
[JsonSerializable(typeof(double))]
[JsonSerializable(typeof(float))]
[JsonSerializable(typeof(int))]
[JsonSerializable(typeof(decimal))]
internal sealed partial class SourceGenerationContext : JsonSerializerContext;

Ngôn ngữ chính
C#
Star
12
Fork
8
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tryAGI/LangChain.Databases

Tất cả issue của tryAGI/LangChain.Databases

Issue tương tự

Thêm issue về C#

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.