Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Evaluate: Cross-provider context serialisation for ADF multi-model routing

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#685 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
rust
Lĩnh vực
ai, backend

Hướng nghiên cứu

Start by reading terraphim-ai/crates/terraphim_orchestrator/src/routing.rs and the referenced Pi cross-provider handoff implementation. Review the listed ADF routing scenarios and provider formats, then prototype the Anthropic Messages API ↔ OpenAI Chat Completions API conversion and measure round-trip context loss. Done means documenting the scenarios and a rationale to implement, defer, or reject the approach.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Parent Epic

#682 -- Evaluate Pi architectural patterns

Pattern

Pi's pi-ai layer supports cross-provider handoffs: switch models mid-session while serialising conversation context across different provider formats (Anthropic, OpenAI, Google, etc.). Context serialisation handles format differences transparently.

Current State

ADF (terraphim_orchestrator) routes different agents to different models via RoutingEngine:

  • fastest -> Cerebras llama-3.3-70b (~300ms)
  • think -> z.ai GLM-5 (reasoning)
  • general -> z.ai GLM-4.7
  • default -> Claude via claude -p

However, each agent runs in isolation. There is no mechanism to:

  1. Hand off context from one model to another mid-task
  2. Serialise a conversation from Claude format to OpenAI format for a second opinion
  3. Use a cheaper model for initial analysis then escalate to a more capable model with the same context

Evaluation Questions

  1. Is cross-provider handoff valuable for ADF? Current agents are independent. Would "start with Cerebras, escalate to Claude" improve cost/quality?
  2. What does context serialisation look like in Rust? Pi does this in TypeScript. Rust implementation would need serde-based format converters for each provider's message schema.
  3. Does this conflict with the Agent SDK direction? If we migrate ADF to Agent SDK (#682 context), we're locked to Claude. Cross-provider would only apply to non-SDK agents.
  4. What's the minimal viable implementation? E.g., Anthropic <-> OpenAI message format converter as a standalone function.

Acceptance Criteria

  • Identify 2-3 concrete ADF scenarios where cross-provider handoff would improve outcomes
  • Prototype message format converter: Anthropic Messages API <-> OpenAI Chat Completions API
  • Measure context loss (if any) during serialisation round-trip
  • Decision: implement, defer, or reject with rationale

References

Ngôn ngữ chính
Rust
Star
64
Fork
5
Merge trung bình
1 giờ 17 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của terraphim/terraphim-ai

Tất cả issue của terraphim/terraphim-ai

Issue tương tự

Thêm issue về Rust

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.