AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'rank' with tfp.layers.DenseVariational and Keras Input (TF 2.18.0, TFP 0.24.0)

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#2,005 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
42/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
numpy, python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Tái hiện ví dụ Functional API tối thiểu với tfp.layers.DenseVariational, sau đó kiểm tra phần kiểm tra tính tương thích trong tf_keras/src/engine/input_spec.py và đường dẫn gọi DenseVariational được nêu trong traceback. So sánh cách xử lý shape đầu vào đi tới x.shape.rank; hoàn tất khi model có thể được tạo và tóm tắt mà không gặp tuple-rank AttributeError.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Describe the bug
I am encountering an AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'rank' when using tfp.layers.DenseVariational as the first layer following a tf.keras.Input layer in a Keras Functional API model. The error seems to occur during Keras's internal InputSpec compatibility check, where it expects a tf.TensorShape object but receives a Python tuple for the input shape from the DenseVariational layer.

To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:

  1. Environment: Python 3.11.9 on Windows 10.
  2. Installed packages:
    • tensorflow==2.18.0
    • tensorflow-probability==0.24.0
    • numpy==1.26.4
  3. Run the following minimal code snippet:
import tensorflow as tf
import tensorflow_probability as tfp

tfk = tf.keras
tfkl = tf.keras.layers
tfd = tfp.distributions

print(f"TensorFlow Version: {tf.__version__}")
print(f"TensorFlow Probability Version: {tfp.__version__}")
print(f"NumPy Version: {np.__version__}")

input_feature_size = 60 
num_classes = 3
num_train_samples_example = 1000

kl_divergence_weight = 1.0 / num_train_samples_example

try:
    inputs = tfk.Input(shape=(input_feature_size,), name="input_layer")
    
    posterior_fn_constructor = tfp.layers.default_mean_field_normal_fn(is_singular=True)
    prior_fn_constructor = tfp.layers.default_multivariate_normal_fn

    x = tfp.layers.DenseVariational(
        units=64, 
        make_posterior_fn=posterior_fn_constructor,
        make_prior_fn=prior_fn_constructor,
        kl_weight=kl_divergence_weight,
        activation='relu',
        name="dv1"
    )(inputs) 
    
    outputs = tfkl.Dense(units=num_classes, name="logits")(x)
    
    model = tfk.Model(inputs=inputs, outputs=outputs, name="bnn_test_model")
    model.summary() 
    print("Model created successfully.")

except Exception as e:
    print(f"\nError during model creation: {e}")
    import traceback
    traceback.print_exc()



An unexpected error occurred in main: 'tuple' object has no attribute 'rank'
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\W10\PycharmProjects\eurusd5\eurusd5.py", line 239, in <module>
    accuracies, true_labels, predicted_labels = walk_forward_tfp_bnn(
                                                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\W10\PycharmProjects\eurusd5\eurusd5.py", line 151, in walk_forward_tfp_bnn
    bnn_model = create_bnn_model(input_shape_for_model, num_classes, len(X_train_scaled))
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\W10\PycharmProjects\eurusd5\eurusd5.py", line 78, in create_bnn_model
    x = tfp.layers.DenseVariational(
        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\W10\PycharmProjects\eurusd5\.venv\Lib\site-packages\tf_keras\src\utils\traceback_utils.py", line 70, in error_handler
    raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
  File "C:\Users\W10\PycharmProjects\eurusd5\.venv\Lib\site-packages\tf_keras\src\engine\input_spec.py", line 251, in assert_input_compatibility
    ndim = x.shape.rank
           ^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'rank'



System information
OS Platform and Distribution: Windows 10
TensorFlow installed from: pip
TensorFlow version: 2.18.0
TensorFlow Probability version: 0.24.0
Python version: 3.11.9
NumPy version: 1.26.4
CUDA/cuDNN version: N/A (CPU only)
GPU model and memory: N/A (CPU only)
Additional context
The issue appears to be specific to how tfp.layers.DenseVariational (in TFP 0.24.0) interacts with the Keras Functional API's input shape handling when using TensorFlow 2.18.0, particularly for 1D vector inputs. Attempts to use batch_input_shape in tf.keras.Input or explicitly pass input_shape to DenseVariational did not resolve this specific "rank" error. The error occurs even when using TFP's default make_posterior_fn and make_prior_fn.
Thank you for your help!
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
4.4k
Fork
1.1k
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/probability

Tất cả issue của tensorflow/probability

Issue tương tự

Thêm issue về Machine Learning

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.