tfp.sts.forcast only applies to future data. Is it possible to "predict" training data?

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#1,846 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
20/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với tfp.sts.forcast và tài liệu về dự báo Structural Time Series; xác định liệu các đầu vào của nó có hỗ trợ dự đoán trên các bước thời gian huấn luyện đã quan sát hay chỉ trên các bước trong tương lai. Xác định hành vi in-sample dự kiến và đầu ra so sánh trước khi quyết định có cần thay đổi API hoặc tài liệu hay không.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I am using the Structural Time Series of TensorFlow Probability.
I separated my data(1 year) into training data (10 months) and test data (2 months).

After building the model and forecasting, I wondered whether it is possible to "predict" the training data so that I can compare the performance of the model in the training data interval.
Since the arguments of "tfp.sts.forcast" can only specify "num_steps_forecast" which does not include that option, I would ask here.

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
4.4k
Fork
1.1k
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/probability

Tất cả issue của tensorflow/probability

Issue tương tự

Thêm issue về Machine Learning

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.