Question about the 201 COCO panoramic segmentation dataset categories defined in Maskconverter？
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- computer-vision, data
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách kiểm tra 201 danh mục được định nghĩa trong Maskconverter và so sánh chúng với dataset phân đoạn toàn cảnh COCO tiêu chuẩn gồm 133 lớp. Xác định xem các danh mục bổ sung có đến từ nhiều dữ liệu hơn hay không, sau đó ghi lại phần giải thích và tình trạng khả dụng của dataset được yêu cầu trong issue.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Isn't the standard COCO panoramic segmentation dataset only using 133 classes? Why is 201 classes defined? Did it use more data? Can you provide a dataset of 201 categories?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.6k
- Fork
- 44.8k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của tensorflow/models
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
tensorflow/models#13653 ·
-
object_detection_tutorial.ipynb pretrained model "resnet50 imagenet"Có thể làm lại được @laxmareddyp đã nhận 202 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởtype:support
tensorflow/models#13634 · 2 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
-
Tag version compatible with Tensorflow 2.20Có thể làm lại được @bharatjetti đã nhận 276 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởmodels:official type:bug
tensorflow/models#13607 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
models:research type:feature
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
tensorflow/models#13600 ·
-
Installation Issues on Python 3.13Có thể làm lại được @bharatjetti đã nhận 245 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởmodels:official type:bug
tensorflow/models#13587 · 9 bình luận · 1 người được giao ·
Tất cả issue của tensorflow/models
Issue tương tự
-
`destroy` sans terminal répond « Aborted. » au lieu de réclamer `--yes` comme `clean` et `reset`Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
stephrobert/dsoxlab#354 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
hardware help wanted testing
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
jasonacox/pypowerwall#472 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: DoubleMLRDDData accepts a score_col that is no data column (as in its docstring example); the running variable then becomes a covariate and RDFlex failsCó thể đã có người làm @vrjdev đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
DoubleML/doubleml-for-py#455 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: Python mod.Box[T] annotation gets a false generic_arg edge that replaces the parameter_type one ('is' on tree-sitter nodes)Có thể đã có người làm @rohit-jsfreaky đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Graphify-Labs/graphify#5110 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày