Message type "object_detection.protos.DetectionModel" has no field named "center_net"
@DeborahOlaboye đang làm issue này rồi.
Từ ngày 26/1/2026.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python, tensorflow
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với cấu hình pipeline được model_main_tf2.py sử dụng và đường dẫn traceback qua object_detection/model_lib_v2.py và object_detection/utils/config_util.py. So sánh cấu hình được sử dụng cho centernet_modelnetv2_fpn_512x512_coco17_od với các trường DetectionModel có sẵn trong package đã cài đặt. Được xem là hoàn tất khi cấu hình được phân tích mà không gặp lỗi trường đã báo cáo và quá trình huấn luyện đạt đến giai đoạn tiếp theo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I am trying to train from centernet_modelnetv2_fpn_512x512_coco17_od model but I am getting this error:
WARNING:tensorflow:From /home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/tensorflow/python/compat/v2_compat.py:101: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term 2025-01-02 21:00:02.368810: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libcuda.so.1'; dlerror: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 2025-01-02 21:00:02.368888: W tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:269] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303) 2025-01-02 21:00:02.368943: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:156] kernel driver does not appear to be running on this host (server): /proc/driver/nvidia/version does not exist 2025-01-02 21:00:02.369919: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: SSE4.1 SSE4.2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. WARNING:tensorflow:There are non-GPU devices in tf.distribute.Strategy, not using nccl allreduce. W0102 21:00:02.374615 140292573689664 cross_device_ops.py:1387] There are non-GPU devices in tf.distribute.Strategy, not using nccl allreduce. INFO:tensorflow:Using MirroredStrategy with devices ('/replica:0/task:0/device:CPU:0',) I0102 21:00:02.379850 140292573689664 mirrored_strategy.py:369] Using MirroredStrategy with devices ('/replica:0/task:0/device:CPU:0',) Traceback (most recent call last): File "/home/server/Tensorflow/workspace/training/model_main_tf2.py", line 114, in <module> tf.compat.v1.app.run() File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 40, in run _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef) File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/absl/app.py", line 312, in run _run_main(main, args) File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/absl/app.py", line 258, in _run_main sys.exit(main(argv)) File "/home/server/Tensorflow/workspace/training/model_main_tf2.py", line 105, in main model_lib_v2.train_loop( File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/object_detection/model_lib_v2.py", line 505, in train_loop configs = get_configs_from_pipeline_file( File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/object_detection/utils/config_util.py", line 98, in get_configs_from_pipeline_file text_format.Merge(proto_str, pipeline_config) File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/google/protobuf/text_format.py", line 719, in Merge return MergeLines( File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/google/protobuf/text_format.py", line 793, in MergeLines return parser.MergeLines(lines, message) File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/google/protobuf/text_format.py", line 818, in MergeLines self._ParseOrMerge(lines, message) File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/google/protobuf/text_format.py", line 837, in _ParseOrMerge self._MergeField(tokenizer, message) File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/google/protobuf/text_format.py", line 967, in _MergeField merger(tokenizer, message, field) File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/google/protobuf/text_format.py", line 1042, in _MergeMessageField self._MergeField(tokenizer, sub_message) File "/home/server/miniforge3/envs/iBoard/lib/python3.9/site-packages/google/protobuf/text_format.py", line 932, in _MergeField raise tokenizer.ParseErrorPreviousToken( google.protobuf.text_format.ParseError: 2:3 : Message type "object_detection.protos.DetectionModel" has no field named "center_net".
OS: Debian 12
Tensorflow 2.x
Miniforge3
Pls help me, Thank you
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.6k
- Fork
- 44.8k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của tensorflow/models
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
tensorflow/models#13653 ·
-
object_detection_tutorial.ipynb pretrained model "resnet50 imagenet"Có thể làm lại được @laxmareddyp đã nhận 202 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởtype:support
tensorflow/models#13634 · 2 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
-
Tag version compatible with Tensorflow 2.20Có thể làm lại được @bharatjetti đã nhận 276 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởmodels:official type:bug
tensorflow/models#13607 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
models:research type:feature
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
tensorflow/models#13600 ·
-
Installation Issues on Python 3.13Có thể làm lại được @bharatjetti đã nhận 245 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởmodels:official type:bug
tensorflow/models#13587 · 9 bình luận · 1 người được giao ·
Tất cả issue của tensorflow/models
Issue tương tự
-
`destroy` sans terminal répond « Aborted. » au lieu de réclamer `--yes` comme `clean` et `reset`Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
stephrobert/dsoxlab#354 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
jasonacox/pypowerwall#472 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: DoubleMLRDDData accepts a score_col that is no data column (as in its docstring example); the running variable then becomes a covariate and RDFlex failsCó thể đã có người làm @vrjdev đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
DoubleML/doubleml-for-py#455 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: Python mod.Box[T] annotation gets a false generic_arg edge that replaces the parameter_type one ('is' on tree-sitter nodes)Có thể đã có người làm @rohit-jsfreaky đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Graphify-Labs/graphify#5110 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
assafelovic/gpt-researcher#2277 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 10 ngày