lingvo/jax:main fails with "undefined symbol: _ZNK10tensorflow6Status14GetAllPayloadsEv"

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#283 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, tensorflow
Lĩnh vực
backend, build-system

Hướng nghiên cứu

Start by reproducing the failure with the provided bazel run command and inspect lingvo/core/ops/__init__.py, which loads x_ops.so. Trace how that shared library is built and which TensorFlow version it links against; the reported undefined symbol indicates a compatibility failure. Done means the command starts without the import or symbol error in a supported environment.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

To reproduce:

# bazel run -c opt     lingvo/jax:main --     --model=lm.ptb.PTBCharTransformerSmallSgd     --job_log_dir=/tmp/jax_log_dir/exp01 --alsologtostderr
...
2022-03-24 17:46:18.859227: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Traceback (most recent call last):
  File "/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/core/ops/__init__.py", line 22, in <module>
    from lingvo.core.ops import gen_x_ops  # pylint: disable=g-import-not-at-top
ImportError: cannot import name 'gen_x_ops' from 'lingvo.core.ops' (/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/core/ops/__init__.py)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/jax/main.py", line 36, in <module>
    from lingvo.jax import eval as eval_lib
  File "/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/jax/eval.py", line 29, in <module>
    from lingvo.jax import base_input
  File "/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/jax/base_input.py", line 23, in <module>
    from lingvo.core import datasource
  File "/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/core/datasource.py", line 33, in <module>
    from lingvo.core import base_layer
  File "/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/core/base_layer.py", line 27, in <module>
    from lingvo.core import py_utils
  File "/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/core/py_utils.py", line 43, in <module>
    from lingvo.core import ops
  File "/root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/core/ops/__init__.py", line 25, in <module>
    tf.resource_loader.get_path_to_datafile('x_ops.so'))
  File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py", line 54, in load_op_library
    lib_handle = py_tf.TF_LoadLibrary(library_filename)
tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /root/.cache/bazel/_bazel_root/17eb95f0bc03547f4f1319e61997e114/execroot/__main__/bazel-out/k8-opt/bin/lingvo/jax/main.runfiles/__main__/lingvo/core/ops/x_ops.so: undefined symbol: _ZNK10tensorflow6Status14GetAllPayloadsEv
Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.9k
Fork
452
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/lingvo

Tất cả issue của tensorflow/lingvo

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.