ivy dependency not working on windows or linux, native TF code not found on classpath

Đang mở
#496 5 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
java
Lĩnh vực
build-system

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với các khai báo dependency của Ivy và ba jar TensorFlow 0.4.2 được liệt kê, sau đó theo dõi stack trace từ org.tensorflow.NativeLibrary.load qua org.bytedeco.javacpp.Loader.load. Kiểm tra lý do các artifact native dành riêng cho nền tảng không cung cấp org.tensorflow.internal.c_api trên classpath. Hoàn tất khi các dependency native cần thiết được resolve cho các nền tảng được báo cáo và việc khởi tạo SavedModelBundle không còn gây ra ClassNotFoundException.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Please make sure that this is a build/installation issue. As per our GitHub Policy, we only address code/doc bugs, performance issues, feature requests and build/installation issues on GitHub. tag:build_template

System information

  • OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04 x86_64): Linux Ubuntu 23.04_ x86_64
  • TensorFlow installed from (source or binary): binary
  • TensorFlow version: 0.4.2
  • Java version (i.e., the output of java -version): 1.8.1
  • Java command line flags (e.g., GC parameters):
  • Installed from Maven Central?: Yes, via ivy
  • Bazel version (if compiling from source):
  • GCC/Compiler version (if compiling from source):
  • CUDA/cuDNN version:
  • GPU model and memory:

Describe the problem
I'm trying to use tensorflow 2 with ivy.xml in java project. The problem is that the maven download is not complete. It only downloads either 1. no native platform, or 2. if I specify 2 platforms (windows and linux), it only downloads one of them. AND 3. when I manually download the relevant jars, it cannot find the native hooks.

Provide the exact sequence of commands / steps that you executed before running into the problem
I first tried ivy using these dependencies in various combinations, each time making sure to delete existing tensorflow jars from my ivy local cache folder:

    <dependency org="org.tensorflow" name="tensorflow-core-api" rev="0.4.2" m:classifier="linux-x86_64-gpu"/>
    <dependency org="org.tensorflow" name="tensorflow-core-api" rev="0.4.2" m:classifier="windows-x86_64-gpu"/>
    <dependency org="org.tensorflow" name="tensorflow-core-api" rev="0.4.2"/>

Since this did not work (I never got the full set of native jars), I downloaded the jars and put them in my local project jars folder, which is on the classpath.
jars/tensorflow-core-api-0.4.2.jar
jars/tensorflow-core-api-0.4.2-linux-x86_64-gpu.jar
jars/tensorflow-core-api-0.4.2-windows-x86_64-gpu.jar

These jars are added to the project classpath in netbeans 8.2 project dialog

Any other info / logs
Include any logs or source code that would be helpful to diagnose the problem. If including tracebacks, please include the full traceback. Large logs and files should be attached.

Here is the log output:

WARNING: java.lang.NoClassDefFoundError: java.lang.ClassNotFoundException: org.tensorflow.internal.c_api
    at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:918)
    at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:870)
    at org.tensorflow.NativeLibrary.load(NativeLibrary.java:48)
    at org.tensorflow.TensorFlow.<clinit>(TensorFlow.java:156)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:264)
    at org.tensorflow.SavedModelBundle.<clinit>(SavedModelBundle.java:651)
    at net.sf.jaer.eventprocessing.filter.MLPNoiseFilter.loadNetwork(MLPNoiseFilter.java:720)
    at net.sf.jaer.eventprocessing.filter.MLPNoiseFilter.initFilter(MLPNoiseFilter.java:550)
    at net.sf.jaer.eventprocessing.filter.NoiseTesterFilter.initFilter(NoiseTesterFilter.java:1073)
    at net.sf.jaer.eventprocessing.FilterChain.initFilters(FilterChain.java:454)
    at net.sf.jaer.graphics.AEViewer.setChip(AEViewer.java:5863)
    at net.sf.jaer.graphics.AEViewer.constructChip(AEViewer.java:1020)
    at net.sf.jaer.graphics.AEViewer.setAeChipClass(AEViewer.java:928)
    at net.sf.jaer.graphics.AEViewer.<init>(AEViewer.java:520)
    at net.sf.jaer.JAERViewer$RunningThread.run(JAERViewer.java:231)
    at java.awt.event.InvocationEvent.dispatch(InvocationEvent.java:311)
    at java.awt.EventQueue.dispatchEventImpl(EventQueue.java:756)
    at java.awt.EventQueue.access$500(EventQueue.java:97)
    at java.awt.EventQueue$3.run(EventQueue.java:709)
    at java.awt.EventQueue$3.run(EventQueue.java:703)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at java.security.ProtectionDomain$JavaSecurityAccessImpl.doIntersectionPrivilege(ProtectionDomain.java:76)
    at java.awt.EventQueue.dispatchEvent(EventQueue.java:726)
    at java.awt.EventDispatchThread.pumpOneEventForFilters(EventDispatchThread.java:201)
    at java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForFilter(EventDispatchThread.java:116)
    at java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForHierarchy(EventDispatchThread.java:105)
    at java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:101)
    at java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:93)
    at java.awt.EventDispatchThread.run(EventDispatchThread.java:82)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.tensorflow.internal.c_api
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:913)
    ... 29 more

Here is the screenshot showing contents of the linux native jar:

Screenshot from 2023-06-12 16-34-54

Ngôn ngữ chính
Java
Star
928
Fork
227
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/java

Tất cả issue của tensorflow/java

Issue tương tự

Thêm issue về Java

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.