Partnet segmentation experiments

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#627 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
20/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, tensorflow
Lĩnh vực
data, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xem xét Figure 11 và tập dữ liệu PartNet được sử dụng cho các thí nghiệm phân đoạn, sau đó xác định độ chính xác theo điểm được báo cáo liên quan như thế nào đến các BAE labels và các part names như back, arm, base và seat. Được xem là hoàn thành khi quy trình đánh giá được ghi lại hoặc PartNet experiment code được yêu cầu được cung cấp.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi, now I'm trying to evaluate the segmentation performance with PartNet as Figure 11 in the paper.

However, I'm confused about the details. for example, how to calculate the "accuracy" of the points? is it depends on the labels from BAE?
When I downloaded the PartNet dataset, there are no labels like back, arm, base, seat, etc...

Could you explain how to get the numbers? or could you upload experience code for the PartNet?

Thank you for reading! I'm looking forward to your kind answer.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.8k
Fork
374
Merge trung bình
5 ngày 9 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/graphics

Tất cả issue của tensorflow/graphics

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.