Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[data request] <Berkeley DeepDrive Dataset(images)>

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#5,217 1 bình luận 4 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
38/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, tensorflow
Lĩnh vực
computer-vision, data, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với hướng dẫn được liên kết về cách thêm một tập dữ liệu trong docs/add_dataset.md, sau đó xem xét cổng Berkeley DeepDrive Dataset cùng giấy phép và các trường hợp sử dụng được cung cấp. Công việc hoàn tất khi tập dữ liệu được thêm theo hướng dẫn và siêu dữ liệu, thông tin chi tiết về quyền truy cập cũng như thông tin cấp phép của tập dữ liệu được thể hiện chính xác.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

dataset request

THIS SOFTWARE AND/OR DATA WAS DEPOSITED IN THE BAIR OPEN RESEARCH COMMONS REPOSITORY ON 1/1/2021

Permission to use, copy, modify, and distribute this software and its documentation for educational, research, and not-for-profit purposes, without fee and without a signed licensing agreement; and permission to use, copy, modify and distribute this software for commercial purposes (such rights not subject to transfer) to BDD and BAIR Commons members and their affiliates, is hereby granted, provided that the above copyright notice, this paragraph and the following two paragraphs appear in all copies, modifications, and distributions. Contact The Office of Technology Licensing, UC Berkeley, 2150 Shattuck Avenue, Suite 510, Berkeley, CA 94720-1620, (510) 643-7201, [email protected], http://ipira.berkeley.edu/industry-info for commercial licensing opportunities.

IN NO EVENT SHALL REGENTS BE LIABLE TO ANY PARTY FOR DIRECT, INDIRECT, SPECIAL, INCIDENTAL, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES, INCLUDING LOST PROFITS, ARISING OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE AND ITS DOCUMENTATION, EVEN IF REGENTS HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.

REGENTS SPECIFICALLY DISCLAIMS ANY WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. THE SOFTWARE AND ACCOMPANYING DOCUMENTATION, IF ANY, PROVIDED HEREUNDER IS PROVIDED "AS IS". REGENTS HAS NO OBLIGATION TO PROVIDE MAINTENANCE, SUPPORT, UPDATES, ENHANCEMENTS, OR MODIFICATIONS.>

  • Short description of dataset and use case(s): <
    Short description of BDD10K dataset and use cases:

Content:

100,000 diverse driving scene images: Captures a wide range of real-world driving scenarios, including various weather conditions, locations, and traffic situations.
Rich annotations: Includes detailed object bounding boxes, lane markings, and drivable areas for comprehensive scene understanding.
Multiple tasks: Supports object detection, semantic segmentation, lane line detection, and more, enabling multifaceted research and development.
Common use cases:

Autonomous driving research: Used extensively for training and evaluating deep learning models for object detection, scene understanding, and control systems in autonomous vehicles.
Computer vision research: Serves as a benchmark for developing and testing new algorithms for tasks such as object segmentation, image classification, and image retrieval in various driving scenarios.
Robotics research: Facilitates research in navigation, path planning, and decision-making for autonomous robots operating in complex environments.
Multitask learning: The diverse tasks within BDD10K make it ideal for exploring techniques that can learn multiple tasks simultaneously, potentially improving model efficiency and performance.>

Folks who would also like to see this dataset in tensorflow/datasets, please thumbs-up so the developers can know which requests to prioritize.

And if you'd like to contribute the dataset (thank you!), see our guide to adding a dataset.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.6k
Fork
1.6k
Merge trung bình
5 giờ 47 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của tensorflow/datasets

Tất cả issue của tensorflow/datasets

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.