Release Step-Audio-R1 on Hugging Face
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 15/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- ai, machine-learning, release
Hướng nghiên cứu
Start with the README's Open-source Plan and review the reserved Hugging Face model repository and Space linked in the issue. Determine the release scope for the inference code, model checkpoints, and online demo, then use the linked model-uploading guide; done means the planned artifacts are available and discoverable on Hugging Face.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi @giantPanda0906 🤗
I'm Niels and work as part of the open-source team at Hugging Face. I discovered your work through Hugging Face's daily papers as yours got featured: https://huggingface.co/papers/2511.15848.
The paper page lets people discuss about your paper and lets them find artifacts about it (your models for instance), you can also claim the paper as yours which will show up on your public profile at HF, add Github and project page URLs.
I saw your "Open-source Plan" in the GitHub README (https://github.com/stepfun-ai/Step-Audio-R1) and noticed the checkboxes for "Inference Code", "Online demo", and "Model Checkpoints" are still unchecked. It's fantastic to see your intention to open-source Step-Audio-R1!
We'd be thrilled if you considered making the model checkpoints available on the 🤗 Hub (https://huggingface.co/models) once they are ready. You already have a reserved repository https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-Audio-R1 and a Space https://huggingface.co/spaces/stepfun-ai/Step-Audio-R1 which is great! Hosting on Hugging Face will give you more visibility and enable better discoverability for your groundbreaking audio reasoning model. We can help you add pipeline tags like audio-text-to-text to the model card so people can easily find and use it, and link it directly to your paper page.
If you're down, here's a guide for uploading models: https://huggingface.co/docs/hub/models-uploading.
If it's a custom PyTorch model, the PyTorchModelHubMixin class simplifies adding from_pretrained and push_to_hub functionalities.
Once uploaded, we can also link the models to your paper page (read here: https://huggingface.co/docs/hub/en/model-cards#linking-a-paper).
You're also planning an online demo on Spaces – we can even provide you a ZeroGPU grant, which gives you A100 GPUs for free for your demo!
Let me know if you're interested or need any guidance as you prepare for the release!
Kind regards,
Niels
ML Engineer @ HF 🤗
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 699
- Fork
- 51
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của stepfun-ai/Step-Audio-R1
-
vllm branch name errorĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stepfun-ai/Step-Audio-R1#5 · 2 bình luận · 2 reaction ·
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 48/100
stepfun-ai/Step-Audio-R1#23 ·
-
R1.5 模型开源Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
stepfun-ai/Step-Audio-R1#22 ·
-
请问如何不使用vLLM进行推理呢Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
stepfun-ai/Step-Audio-R1#21 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
stepfun-ai/Step-Audio-R1#20 ·
Tất cả issue của stepfun-ai/Step-Audio-R1
Issue tương tự
-
pydanty:is-working
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
pydantic/pydantic-ai#8843 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
breaking change enhancement server
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
sktime/sktime#11310 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
needs-triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày