(loo_)(s)crps could ask for only one argument with predictions
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ entry point crps và xem xét thảo luận của issue #221 cùng với hành vi hiện tại đối với các đối số dự đoán tách biệt. So sánh các dự đoán được tách và được gộp, tập trung vào cách trọng số độ quan trọng và số lần lấy mẫu ảnh hưởng đến sai số Monte Carlo. Được xem là hoàn tất khi giao diện một đối số được đề xuất đã được điều tra và hành vi của nó được các bài kiểm thử hỗ trợ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I think it would make sense to ask the user for only one argument with predictions with at least two columns and split the predictions array. (Also in #221).
In my tests, if you just divide the predictions in two, the estimates are virtually the same:
(ps2 <- crps(ypred1[1:2000,], ypred1[2001:4000,], y = fit$y))
@avehtari said:
I think it would be clearer to have this discussed in a separate issue (and tag @LeeviLindgren). I don't expect there is much difference in the easy case, but if the variability of the importance weights is big then a) the importance weights are different for the two halves (while in the current implementation they are the same), b) the number of draws for the importance weighting is halved, which increases Monte Carlo error. It is possible that in practice a + b are not a problem, but this should be investigated more thoroughly.
- Ngôn ngữ chính
- R
- Star
- 157
- Fork
- 38
- Merge trung bình
- 4 ngày 16 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của stan-dev/loo
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Extend loo_plot_difference Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Clean up issues Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
briandconnelly/airnow#9 ·
-
Copy cohorts to keep old cohorts Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
OHDSI/CohortConstructor#774 ·
-
pre-review R TeX Track: 5 (DSAIS)
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 60/100
openjournals/joss-reviews#11330 · 7 bình luận ·
-
Release autosync 0.1.1 Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100