Section on ARMA should include stationary distribution
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- tex
- Lĩnh vực
- documentation
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với phần ARMA trong tài liệu tham khảo của Stan tại trang về tự hồi quy được liên kết và xem lại cách việc khởi tạo hiện đang được giải thích. Bổ sung phần giải thích về cách khởi tạo một mô hình tự hồi quy từ phân phối dừng của nó, bao gồm bối cảnh dữ liệu bảng được mô tả trong issue; phần này cần chỉ rõ cách giả định đó được sử dụng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
The Stan reference manual's section on ARMA models could be improved by showing how to initialize an autoregression using the stationary distribution. Assuming the first few draws are drawn from the stationary distribution is common for autoregressions on panel data, where the number of lags can be similar to the number of observations for each time series.
- Ngôn ngữ chính
- TeX
- Star
- 43
- Fork
- 133
- Merge trung bình
- 11 giờ 32 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 4
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của stan-dev/docs
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
bug
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Tất cả issue của stan-dev/docs
Issue tương tự
-
Crush Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
catppuccin/catppuccin#3125 ·
-
Link Checker Report Đang mởautomated issue report
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 95/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
VoltAgent/awesome-design-md#469 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
KhronosGroup/glTF#2648 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
sccn/sccn.github.io#108 ·