Epic: estate readiness scanner — a deployable scan that tells each customer what GitGalaxy can translate and prove, and what it must learn
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 8/100
Hướng nghiên cứu
This is a tracking epic with no code change of its own. Start with the charter in #4722, which needs owner review before the children begin, then read the existing pieces it builds on: the engine scan, cics_census, fact_crosscheck, and the rule catalogue in #4711. Done means the epic's six child issues are closed, and the readiness report is produced offline for a sample estate.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Goal. One deployable scan that, run on a customer's mainframe code, answers:
- what their system uses;
- what GitGalaxy can already translate and prove;
- what it would refuse;
- what it must learn for them, ranked by programs unlocked.
It also measures each estate against our definition of done (#4722).
Why.
- It turns "is this big?" into a per-customer, measurable gap list.
- It works as a pre-sales assessment (offline, no source leaves).
- Aggregated across customers, it lets demand decide what we build next.
Builds on what exists:
- the engine scan;
cics_census;- the blockers ranking (#4587);
- translate-only refusals;
fact_crosscheck;- evidence records and levels;
- the rule catalogue (#4711);
- options intake (#4704 / #4709).
Issues
- #4722 Charter: definition of done
- #4723 feature inventory extractor
- #4724 support matrix (inventory × rule catalogue × refusals)
- #4725 readiness report + ranked rules-to-learn
- #4726 deployable offline package (no source leaves)
- #4727 cross-customer feedback loop
Suggested order. #4722 (charter, owner review) → #4723 → #4724 (benefits from #4711) → #4725 → #4726 → #4727.
Related.
- #4710: cobolrt as a product.
- #4702: IBM reference and z/OS calibration.
- #4704 / #4709: options and intake.
- #4703: evidence report.
- #4270: CICS breadth.
🤖 Generated with Claude Code
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 57
- Fork
- 11
- Merge trung bình
- 1 giờ 55 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 973
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của squid-protocol/gitgalaxy
-
bug priority: high scope:core
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
squid-protocol/gitgalaxy#8223 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
doc drift: wiki [1]Đang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
squid-protocol/gitgalaxy#8002 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
doc drift: skills [2]Đang mởdocumentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
squid-protocol/gitgalaxy#8000 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
doc drift: tests [1]Đang mởdocumentation
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
squid-protocol/gitgalaxy#8001 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
doc drift: rules and agents [1]Đang mởdocumentation
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
squid-protocol/gitgalaxy#7998 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của squid-protocol/gitgalaxy
Issue tương tự
-
Wayback LinksĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
chnm/teachinghistory-hugo#53 ·
-
gpt-oss "Forcing a tool call" row no longer reproduces: tool_choice is now honoured on every surfaceĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#840 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
521xueweihan/HelloGitHub#4318 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
DiamondLightSource/eiger-correction#2 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
django-cms/djangocms-frontend#413 ·