Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

sgl-project/SpecForge

Đăng nhập để theo dõi Xem trên GitHub

Train speculative decoding models effortlessly and port them smoothly to SGLang serving.

sgl-project/SpecForge có thân thiện với người mới không?

Trong 30 ngày gần nhất, sgl-project/SpecForge đã merge 16 trên 65 pull request của người đóng góp bên ngoài, và maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
1.2k
Fork
347
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
75
Merge trung bình
4 ngày 12 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
44
Ngôn ngữ chính
Python
Giấy phép
MIT
Lần push lên GitHub gần nhất
16/9/2026
Lập chỉ mục gần nhất
19/9/2026
Không có hướng dẫn đóng góp
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
help wanted

Cách đóng góp cho sgl-project/SpecForge

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Đóng góp của bạn sẽ được phát hành theo giấy phép MIT của dự án.
  3. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.
Phù hợp cho người mới Tất cả
Đang mở Tất cả

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • Wondering if there are documents for human being not for agents
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#768 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Question] Disaggregated training (producer:consumer 1:7) ~3.2x slower than DP for Qwen3.6-35B-A3B — expected?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100

    sgl-project/SpecForge#718 · 2 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] [RFC] Add EDSD Support to SpecForge
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#695 · 2 bình luận · 2 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] DSpark support
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#626 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] Support image-text multimodal input for DFlash training, similar to Eagle3
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#583 · 5 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • Qwen3-8B EAGLE3 example: learning_rate=1e-4 shows large grad-norm outliers in early training
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    sgl-project/SpecForge#577 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] EAGLE3.1 support
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    sgl-project/SpecForge#567 · 1 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] Reproducing Qwen3.6 35B-A3B DFlash Training
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#560 · 10 bình luận · 1 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] Found an error when running the example.
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100

    sgl-project/SpecForge#557 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] Chat Template Not Applied Correctly to Recent Models
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#551 · 2 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • High results fluctuation in repeating experiments with same setup
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#550 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • Question about train dflash for a large target model
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    sgl-project/SpecForge#546 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] There is a gap between the acceptance rates of training and inference
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    sgl-project/SpecForge#533 · 3 bình luận · 1 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] Need offline training support for Dflash
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#521 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] qwen3.5-35b-a3b dflash
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    sgl-project/SpecForge#520 · 5 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] Dflash
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#501 · 3 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] Plots using benchmarking result files
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    sgl-project/SpecForge#499 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] will support qwen3.5-mtp training and qwen3.5-eagle3 training?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#497 · 3 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • Support for target and draft models on different GPUs
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100

    sgl-project/SpecForge#487 · 2 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] [RFC] Add Qwen3.5 Support for Speculative Decoding Training (EAGLE3 / DFlash)
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#486 · 3 bình luận · 8 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] What is the upper limit to the performance improvement of Dflash training as the step increases?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#469 · 13 bình luận · 2 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] [RFC] DFlash Training Adaptation for Qwen VL Models
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#461 · 1 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • EAGLE for GPT-OSS-20B
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#459 · 4 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] flex_attention BlockMask incorrectly created with H=num_heads
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 58/100

    sgl-project/SpecForge#452 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] [RFC] Add a step-disaggregated draft model for speculative decoding, PRISM
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    sgl-project/SpecForge#444 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Regression] requirements.txt is empty
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100

    sgl-project/SpecForge#432 · 5 bình luận · 1 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] Optimization of Storage Efficiency for Hidden States in Large-Scale Models
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100

    sgl-project/SpecForge#426 · 1 bình luận · 2 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] Improve multi-layer decoder of custom backends
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#418 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] apply_rotary_pos_emb posiiton_ids should add lck
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#414 · 3 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • Why not use input_ids to compute_target_p?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#413 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • training context length
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100

    sgl-project/SpecForge#405 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] Better remote dev experience
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    sgl-project/SpecForge#402 · 1 bình luận · 1 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • Poor Chinese Performance in EAGLE3 Model Due to Lack of Chinese Training Data
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#388 · 4 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] Question Regarding Memory Consumption
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#380 · 3 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • Development Roadmap 2026 Q1
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#374 · 16 bình luận · 17 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • Supports multi-machine training
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#373 · 4 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] EAGLE3 Deepseek-r1-distill-llama8b traning Index errors
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100

    sgl-project/SpecForge#368 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • During training, the accuracy is below 1 and exhibits significant fluctuations.
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#365 · 1 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Question] How to train the Vicuna model series?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#361 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] TypeError: 'SGLangEagle3TargetModel' object is not callable
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#360 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Question]What factors contribute to Eagle3's reduced acceleration performance on VLM architectures compared to traditional LLMs?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#352 · 5 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] args.build-dataset-num-proc doesn't work
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#349 · 2 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] latest benchmark run llama3.1-8b mat1 RuntimeError: expected mat1 and mat2 to have the same dtype, but got: float != c10::Half
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    sgl-project/SpecForge#348 · 1 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • vlm target model don't have set_aux_hidden_states_layers
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#345 · 1 bình luận · 2 reaction ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • draft train
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    sgl-project/SpecForge#338 ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • @Abigbigbig This looks like a different issue from this PR. Let's move to a different issue. I can point you the fix
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 15/100

    sgl-project/SpecForge#336 · 6 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • EAGLE3 on Qwen2.5-VL / Qwen3-VL shows extremely low accept length (accept_len ≈ 1)
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    bug low accuracy

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    sgl-project/SpecForge#310 · 10 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Bug] 0.00 acc at the start of finetuning pretrained draft model from huggingface
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    bug low accuracy

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    sgl-project/SpecForge#300 · 5 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [RFC]: Integrate USP (Ulysses + Ring Attention) for Context Parallelism in SpecForge
    Đang mở
    • Có gì không ổn?
    enhancement feature

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100

    sgl-project/SpecForge#299 · 16 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

  • [Feature] Does SpecForge support using quantized models as the target model?
    Đang mở
    • Có gì không ổn?

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    sgl-project/SpecForge#294 · 3 bình luận ·

    Maintainer thường phản hồi trong vòng 6 ngày

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.