Which datatypes does `to_dense` accept?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- Nửa ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc các điểm vào công khai fast_array_utils.conv.to_dense và fast_array_utils.conv.scipy.to_dense được đề cập trong issue. Ghi lại những kiểu dữ liệu đầu vào nào được hỗ trợ, bao gồm cả ví dụ pandas DataFrame, và giải thích vì sao hai điểm vào này được tách riêng. Công việc được xem là hoàn tất khi các đầu vào được hỗ trợ và mối quan hệ giữa chúng đã rõ ràng đối với người dùng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Thank you for this package!
I was wondering if you could extend either the functionality or the documentation of supported input datatypes of to_dense
For example the following common use-case works:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: import numpy as np
In [3]: from fast_array_utils.conv import to_dense
In [4]: to_dense(pd.DataFrame(np.random.randn(100,5)))
but it is not documented.
Furthermore, I was wondering why you split the functionality into: fast_array_utils.conv.scipy.to_dense and fast_array_utils.conv.to_dense
For me the advantage of this function is precisely not having to think about the which kind of array we are putting in.
Thank you!
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 15
- Fork
- 5
- Merge trung bình
- 10 giờ 33 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của scverse/fast-array-utils
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
scverse/fast-array-utils#165 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
scverse/fast-array-utils#215 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 65/100
scverse/fast-array-utils#213 · 4 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
scverse/fast-array-utils#179 · 23 bình luận ·
-
type: numpy/scipy
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
scverse/fast-array-utils#128 ·
Tất cả issue của scverse/fast-array-utils
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stephrobert/dsoxlab#238 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
sublimehq/package_control#1780 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
nwg-piotr/nwg-displays#145 ·