ModelCheckpoint

Đang mở
#221 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Start by tracing the model training entry point and the existing snapshotFreq=1 handling. Define how a checkpoint metric, min/max direction, and plateau patience should be selected before implementing the behavior. Done means saving weights at the requested best or leveled-off epoch rather than only at a fixed snapshot frequency.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Save the model at the epoch where loss, fit error, validation loss or validation error is min/max or maybe has leveled off for a certain number of epochs.

Need use snapshotFreq=1 to save the weights.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
224
Fork
129
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của sassoftware/python-dlpy

Tất cả issue của sassoftware/python-dlpy

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.