Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Eigh eigenvectors are inverted

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#368 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
rust
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Start by running the MWE from main.rs with the dependencies in Cargo.toml and compare the results for UPLO::Lower and UPLO::Upper. Trace the eigh entry point and its LAPACK argument handling; done means A @ eigenvectors matches eigenvectors @ eigenvalues without reversing rows and the reported UPLO behavior is consistent.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Related: #307

MWE:

Cargo.toml:

[package]
name = "EighBug"
version = "0.1.0"
edition = "2021"

# See more keys and their definitions at https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/manifest.html

[dependencies]
# ndarray
ndarray = "0.15.6"
# ndarray_linalg
ndarray-linalg = { version = "0.16.0", features = ["openblas-static"] }
# num
num = "0.4.1"
# rustfmt
rustfmt = "0.10.0"

main.rs:

use ndarray::*;
use ndarray_linalg::*;
use num::complex::Complex64;

fn main() {
    let A = arr2(&[
        [
            Complex64::new(3., 0.),
            Complex64::new(2., 2.),
            Complex64::new(2., 2.),
        ],
        [
            Complex64::new(2., -2.),
            Complex64::new(3., 0.),
            Complex64::new(2., 2.),
        ],
        [
            Complex64::new(2., -2.),
            Complex64::new(2., -2.),
            Complex64::new(3., 0.),
        ],
    ]);

    println!("A = \n{}", A);

    let (eigenvalues, eigenvectors) = A.eigh(UPLO::Lower).unwrap();

    println!(
        "eigenvalues = \n{}",
        eigenvalues.mapv(|x| format!("{:.3}", x))
    );

    println!(
        "eigenvectors = \n{}",
        eigenvectors.mapv(|x| format!("{:.3}", x))
    );

    println!(
        "A @ eigenvectors = \n{}",
        A.dot(&eigenvectors).mapv(|x| format!("{:.3}", x))
    );

    println!(
        "eigenvectors @ eigenvalues = \n{}",
        eigenvectors
            .dot(&Array2::from_diag(
                &eigenvalues.mapv(|x| Complex64::from(x))
            ))
            .mapv(|x| format!("{:.3}", x))
    );

    println!("==============================");
    println!("WITH REVERSED ROWS");

    let eigenvectors = eigenvectors.slice(s![..;-1, ..]).to_owned();
    println!(
        "eigenvectors = \n{}",
        eigenvectors.mapv(|x| format!("{:.3}", x))
    );

    println!(
        "A @ eigenvectors = \n{}",
        A.dot(&eigenvectors).mapv(|x| format!("{:.3}", x))
    );

    println!(
        "eigenvectors @ eigenvalues = \n{}",
        eigenvectors
            .dot(&Array2::from_diag(
                &eigenvalues.mapv(|x| Complex64::from(x))
            ))
            .mapv(|x| format!("{:.3}", x))
    );
}

Output

A = 
[[3+0i, 2+2i, 2+2i],
 [2-2i, 3+0i, 2+2i],
 [2-2i, 2-2i, 3+0i]]
eigenvalues = 
[-1.000, 1.536, 8.464]
eigenvectors = 
[[-0.577+0.000i, -0.577+0.000i, -0.577+0.000i],
 [-0.000+0.577i, 0.500-0.289i, -0.500-0.289i],
 [0.577-0.000i, -0.289+0.500i, -0.289-0.500i]]
A @ eigenvectors = 
[[-1.732+2.309i, -1.732+0.845i, -1.732-3.155i],
 [0.000+4.041i, -1.232+0.711i, -2.232-1.289i],
 [1.732+2.309i, -1.598+1.077i, -3.598+0.077i]]
eigenvectors @ eigenvalues = 
[[0.577+0.000i, -0.887+0.000i, -4.887+0.000i],
 [0.000-0.577i, 0.768-0.443i, -4.232-2.443i],
 [-0.577+0.000i, -0.443+0.768i, -2.443-4.232i]]
==============================
WITH REVERSED ROWS
eigenvectors = 
[[0.577-0.000i, -0.289+0.500i, -0.289-0.500i],
 [-0.000+0.577i, 0.500-0.289i, -0.500-0.289i],
 [-0.577+0.000i, -0.577+0.000i, -0.577+0.000i]]
A @ eigenvectors = 
[[-0.577+0.000i, -0.443+0.768i, -2.443-4.232i],
 [0.000-0.577i, 0.768-0.443i, -4.232-2.443i],
 [0.577+0.000i, -0.887-0.000i, -4.887+0.000i]]
eigenvectors @ eigenvalues = 
[[-0.577+0.000i, -0.443+0.768i, -2.443-4.232i],
 [0.000-0.577i, 0.768-0.443i, -4.232-2.443i],
 [0.577+0.000i, -0.887+0.000i, -4.887+0.000i]]

Expected output

A @ eigenvectors should equal eigenvectors @ eigenvalues without needing to invert the row ordering.

This could very likely be a misunderstanding on my end. But it may be related to the reversal of UPLO::Upper and UPLO::Lower. For example, for the array:

A = [[3+0i, 2+2i, 2+2i],
     [   0, 3+0i, 2+2i],
     [   0,    0, 3+0i]]

eigh(UPLO::upper) returns [3, 3, 3] for the eigenvalues, which is the expected result for eigh(UPLO::lower).

Ngôn ngữ chính
Rust
Star
452
Fork
95
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của rust-ndarray/ndarray-linalg

Tất cả issue của rust-ndarray/ndarray-linalg

Issue tương tự

Thêm issue về Rust

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.