Feature request: Deleting single/multiple images from dataset/annotations via API
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng cách xác định các điểm vào của dataset và annotation API của package, rồi so sánh chúng với hành vi dọn dẹp UI hiện có. Trước khi triển khai, hãy cùng các maintainer xác định giao diện xóa một ảnh và nhiều ảnh, cùng các tiêu chí hoàn tất.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
There's currently only one way to clean-up the uploaded dataset, disposed for annotations: using the "Remove from Project" option in the RF Annotations UI.
This makes the cleanup process for the unwanted images really slow and inconvenitent, especially with large amount of images.
There should definitely be a way to remove images via API.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 629
- Fork
- 140
- Merge trung bình
- 2 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 5
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của roboflow/roboflow-python
-
RLE segmentation mask visible in dataset thumbnail, but invisible in annotation preview/editor Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
roboflow/roboflow-python#505 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
roboflow/roboflow-python#433 ·
-
Dataset Download Stuck Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
roboflow/roboflow-python#429 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
roboflow/roboflow-python#427 · 1 bình luận ·
-
Inability to upload raw bytes Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
roboflow/roboflow-python#426 ·
Tất cả issue của roboflow/roboflow-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·