Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

data.yaml file has different references for image paths

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#125 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
computer-vision, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Chạy ví dụ tải xuống Roboflow API được cung cấp và kiểm tra các đường dẫn data.yaml được tạo. Theo dõi luồng tải xuống Dataset và điểm vào quá trình huấn luyện YOLO để xác định liệu sự không nhất quán được tạo ra bởi tệp đã tải xuống hay được quá trình huấn luyện bù đắp. Hoàn thành khi các bản tải xuống API sử dụng các đường dẫn hình ảnh nhất quán, có thể di chuyển, và quá trình huấn luyện vẫn hoạt động sau khi thư mục Dataset được đổi tên.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

When a dataset is downloaded via the API, the data.yaml file has inconsistent image paths. For example they look like:

test: ../test/images
train: project-name/train/images
val: project-name/valid/images

Oddly enough, when exported and downloaded manually from the roboflow page, the paths are correct. It would seem that this problem must be two fold:

  • data.yaml file is inconsistent
  • the Dataset object or the yolo tool must have an issue to compensate for the incorrect path

This was most obvious to me when I changed the name of the downloaded dataset folder and the YOLO training would no longer work.

Simply doing this:

from roboflow import Roboflow
rf = Roboflow(api_key="YOUR_API_KEY")
project = rf.workspace("roboflow-jvuqo").project("football-players-detection-3zvbc")
dataset = project.version(1).download("yolov8")

will illustrate the problem.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
629
Fork
140
Merge trung bình
1 ngày 23 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
6

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của roboflow/roboflow-python

Tất cả issue của roboflow/roboflow-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.