Feasibility study into implementing cuda kernels in the current RL framework
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Lĩnh vực
- machine-learning, performance
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc xem xét framework RL hiện tại và dự án KernelBench được liên kết để xác định các kernel dựa trên Python được biểu diễn và đánh giá như thế nào. Đánh giá một hướng để tạo, biên dịch và xác minh các kernel CUDA C++ tương đương, sau đó thiết lập baseline Nsight ncu và xác định kết quả hiệu năng nào sẽ được tính là hoàn thành.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Overview
Investigate using KernelBench in our current RL framework
The objective would be to get a pure cuda kernel C++ implementation of each python based kernel, compile it, verify and then find a baseline using NVIDIA's Nsight's (ncu) tool, once we have the base line we use common best practices of kernel optimization , and feed that as a prompt to a model, then implement the suggested response and repeat the process until we have a really performative kernel (as an example using Elapsed Cycles as the reward)
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1
- Fork
- 4
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của redhat-et/code-agent
-
Add Multi-Pass Implementation for SWE-Bench EvalCó thể làm lại được @ilya-kolchinsky đã nhận 153 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
redhat-et/code-agent#25 · 1 người được giao ·
-
Create baseline evaluation pipeline using the HumanEval benchmarkCó thể làm lại được @lmzuccarelli đã nhận 184 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởwip
redhat-et/code-agent#15 · 1 người được giao ·
-
Create baseline evaluation pipeline of the ODEX dataset on Devstral Small 2Có thể làm lại được @ilya-kolchinsky đã nhận 186 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
redhat-et/code-agent#13 · 1 người được giao ·
-
SkyPilotCó thể làm lại được @MichaelClifford đã nhận 153 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mở
redhat-et/code-agent#11 · 1 người được giao ·
-
[Guiding Goal]Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
redhat-et/code-agent#9 ·
Tất cả issue của redhat-et/code-agent
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
SwiftKickMobile/skai#84 ·
-
Lychee link check failedĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
jxxghp/MoviePilot#7070 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
flop-labs/technocore-chat#997 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
tunneld on Windows: Wi-Fi devices are not discovered because uvicorn runs on a ProactorEventLoopĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
doronz88/pymobiledevice3#2051 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày