Feature Request: FCN with Vgg 16 and Resnet Backbones
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- pytorch
- Lĩnh vực
- computer-vision, machine-learning
Hướng nghiên cứu
No file, test, or entry point is named. Start by surveying the repository's Jupyter Notebook examples and identifying any existing FCN implementation, then compare the requested Vgg16 and Resnet backbones and the stated cropping and pixel-alignment concerns. Done means both backbones are included with clear guidance on alignment.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello, Sebastian, can you please also include, FCN with Vgg16 and Resnet backbones sometime in near future. Currently I could only find pytorch implementations with Vgg16 backbones but not Resnet. Also many repos don't explain the appropriate cropping and pixel alignment with vgg16 backbone.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 17.6k
- Fork
- 4.1k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của rasbt/deeplearning-models
-
Encoder weights initialized twice, decoder weights not initializedCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
rasbt/deeplearning-models#79 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
rasbt/deeplearning-models#78 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
rasbt/deeplearning-models#76 · 2 bình luận · 1 reaction ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
rasbt/deeplearning-models#74 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
rasbt/deeplearning-models#63 ·
Tất cả issue của rasbt/deeplearning-models
Issue tương tự
-
complete_box_iou_loss / complete_box_iou: NaN gradients for zero-height boxes, NaN for point boxesĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
translate and shear return one image twice for an unbatched (2,) parameterCó thể đã có người làm @1sakshm đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug multimodal
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
analyze.npq uses F0 instead of Fm on v5.0Có thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
danforthcenter/plantcv#2104 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày