Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

long wait times for first run of `@map` and secondary problem of REPL hanging.

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#232 6 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
48/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
data, performance

Hướng nghiên cứu

Tải symp.dat xuống và tái hiện ví dụ bằng DataFrames, CSV và Query với f(dt) và @map(mean(_)). Đo riêng lần chạy @map ban đầu với việc REPL in kết quả truy vấn gồm 250 phần tử. Hoàn thành có nghĩa là xác định và xử lý độ trễ được báo cáo ở lần chạy đầu tiên cũng như hiện tượng REPL bị treo sau khi đo thời gian, để ví dụ không còn xuất hiện những khoảng chờ đó.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug upstream

I can only reproduce this with my data file which is hosted on github link. It's not a large file (270kb, 250 rows by 500 columns) of integer data, delimited by tab. Please download this file and save as symp.dat (or alter the code below accordingly).

using DataFrames
using Statistics
using Query
using Base.Filesystem
using CSV

headers = ["sim$i" for i = 1:500]  
dt = CSV.File("symp.dat", delim='\t', header=headers) |> DataFrame
dt.time = 1:250 ## add a time column for `melt` purposes

f(g) = g |> @map(mean(_))
@time f(dt)

Output:

julia> @time f(dt)
 31.975361 seconds (7.63 M allocations: 415.528 MiB, 0.84% gc time)

And then the REPL hangs. It hangs for about 2 minutes! before it finishes printing the 250-element query result.

julia> @time f(dt)
 31.190349 seconds (7.64 M allocations: 416.400 MiB, 0.94% gc time)

250-element query result
 0.249501
 0.265469
 0.0838323
 0.237525
 0.323353
 0.359281
 0.457086
 0.566866
 0.798403
 1.06587
... with 240 more elements

In summary:

  • First run takes about 35 seconds even when @map is in a function (maybe this has to something with the fact that dtis global?)
  • The REPL hangs for about 2 minutes after the @time macro prints its information. It seems to me it takes a long time to "collect" the results of the query and display it back in the REPL.

Version info:

julia> versioninfo()
Julia Version 1.0.0
Commit 5d4eaca0c9 (2018-08-08 20:58 UTC)
Platform Info:
  OS: macOS (x86_64-apple-darwin14.5.0)
  CPU: Intel(R) Core(TM) i7-3615QM CPU @ 2.30GHz
  WORD_SIZE: 64
  LIBM: libopenlibm
  LLVM: libLLVM-6.0.0 (ORCJIT, ivybridge)
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
404
Fork
48
Merge trung bình
6 giờ 38 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
5

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của queryverse/Query.jl

Tất cả issue của queryverse/Query.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.