Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Feedback about Knowledge Distillation Tutorial

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#3,927 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

@Charuhasini30 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 27/6/2026.

  • #3928 của @Charuhasini30 — đang mở

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
58/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
documentation, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với tutorial Knowledge Distillation được liên kết, đặc biệt là phần chuẩn hóa CIFAR-10 và phần giải thích về giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. Xác minh xem các giá trị đó là các thống kê của ImageNet hay đã được tính toán lại cho CIFAR-10; được xem là hoàn tất khi tutorial giải thích chính xác nguồn gốc của các giá trị hoặc sử dụng các thống kê phù hợp.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

There is the following issue on this page: https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/knowledge_distillation_tutorial.html

I noticed a possible inconsistency in the Knowledge Distillation tutorial.

The tutorial states:

"The tensors mean=[0.485, 0.456, 0.406] and std=[0.229, 0.224, 0.225] were already computed, and they represent the mean and standard deviation of each channel in the predefined subset of CIFAR-10 intended to be the training set."

However, these values are identical to the commonly used ImageNet normalization statistics, while the CIFAR-10 training set statistics are typically reported as approximately:

  • Mean: (0.4914, 0.4822, 0.4465)
  • Std: (0.2470, 0.2435, 0.2616)

Could you clarify whether:

  1. the tutorial intentionally uses the ImageNet normalization values, in which case the accompanying explanation should mention that; or
  2. the statistics were actually recomputed for CIFAR-10, in which case I'd be interested in understanding how these values were obtained.

Thanks for the excellent tutorial!

Ngôn ngữ chính
Python
Star
9.4k
Fork
4.4k
Merge trung bình
3 ngày 5 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
4

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của pytorch/tutorials

Tất cả issue của pytorch/tutorials

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.