[v1.6.0] Release Schedule and Tracker
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
@JacobSzwejbka đang làm issue này rồi.
Từ ngày 8/10/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
🚀 The feature, motivation and pitch
[v1.6.0] Release Schedule and Tracker
The v1.6.0 release will be released from the release/1.6 branch. After branch cut, this branch will accept fixes according to the cherry-pick criteria below.
Release Schedule
- Branch Cut Date: Friday, October 16, 2026
- Release branch finalized, documentation and tutorials finalized: Wednesday, October 21, 2026 (last day; proposed)
- Intended Release Date: Thursday, October 29, 2026
The intended release date follows the PyTorch 2.15 release schedule. If the PyTorch release moves, the ExecuTorch release target will move to the following calendar day.
This issue is for tracking cherry-picks to the release branch.
Cherry-Pick Criteria
Focus on stability and documentation correctness. Ideally only low-risk changes may be cherry-picked from main:
- Critical fixes in core components: build, exir, backends, runtime, sdk
- Bug fixes in demos/examples. No new features or experiments
- Critical bug fixes based on community feedback
- Documentation improvements
- Test/CI fixes
- Release-branch-specific changes (for example, version identifier changes)
Any core component changes or other changes require special dispensation from the release managers. If this applies to your change, write Special Dispensation in the Criteria category and reasons: section of the template below and explain why it should be included.
Cherry-Pick Process
- Ensure your PR has landed in main. This does not apply to release-branch-specific changes.
- Create, but do not land, a PR against the release branch using one of the options below.
- Submit a request in a comment on this issue using the request template below.
Option 1: Use pytorchbot
Use pytorchbot to cherry-pick a PR committed to the main branch. Comment on that PR, selecting the appropriate category:
@pytorchbot cherry-pick --onto release/1.6 -c {regression,critical,fixnewfeature,docs,release,examples,testci}
Command usage
usage: @pytorchbot cherry-pick --onto ONTO [--fixes FIXES] -c
{regression,critical,fixnewfeature,docs,release,examples,testci}
Cherry-pick a pull request onto a release branch for inclusion in a release.
optional arguments:
--onto ONTO Branch to cherry-pick onto (example: release/1.6)
--fixes FIXES Link to the issue fixed by the PR
-c Machine-friendly classification of the cherry-pick reason
Option 2: Manually create a cherry-pick PR
Manual commands
# Find the hash of the commit to cherry-pick.
git log
git fetch origin release/1.6
git checkout -b cherry-pick-for-1.6 origin/release/1.6
git cherry-pick -x <commit>
# Push the branch to your fork and open a PR based against release/1.6,
# either through the GitHub UI or with:
git push <fork-remote> cherry-pick-for-1.6
gh pr create --repo pytorch/executorch --base release/1.6
Cherry-Pick Request Template
Link to landed trunk PR:
*
Link to release branch PR:
*
Criteria category and reasons:
*
Someone from the release team will approve, deny, or request more information. If approved, the release team will merge the PR after tests pass. Do not land the release-branch PR yourself.
If the release team has acted on a cherry-pick request, its comment will be liked. Once the cherry-pick has merged, a rocket reaction will be added to the comment.
Release branch CI: HUD
Version
1.6.0
Alternatives
No response
Additional context
No response
RFC (Optional)
No response
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 5.1k
- Fork
- 1.2k
- Merge trung bình
- 2 ngày 9 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 661
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của pytorch/executorch
-
enhancement triaged
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
pytorch/executorch#21640 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Prompts of max_seq_len tokens fail to prefill: export_llm bounds the KV-cache token input at max_seq_len - 1 but publishes get_max_seq_len = max_seq_lenCó thể đã có người làm @alpharomercoma đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
pytorch/executorch#23678 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
QNN sharded LLM export fails: ResolveDebugHandle is not the last edge pass (dep_table entry overwritten by SplitGraph registration)Có thể đã có người làm @psiddh đã nhận 2 ngày trước. Đang mởbug module: llm module: qnn triaged
pytorch/executorch#23580 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
pytorch/executorch#23553 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
module: ci module: samsung unstable
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 50/100
pytorch/executorch#23507 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của pytorch/executorch
Issue tương tự
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 60/100
521xueweihan/HelloGitHub#3924 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
wilbowes/EchoMuse#869 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
-
Claiming namespace `jft63`Đang mởnamespace operations
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
EclipseFdn/open-vsx.org#14043 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
test: TestServeUntilStale races the server's close against the client's sendall (BrokenPipeError under load)Có thể đã có người làm @evoludigit đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 89/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày