Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[ET-VK] TagMemoryMetaPass skips a tensor that sits in a list alongside None

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#22,510 3 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@SS-JIA đang làm issue này rồi.

Từ ngày 10/9/2026.

  • #22664 của @Sanjays2402 — đang mở

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

bug module: vulkan triaged
🐛 Describe the bug

is_tensor_arg_node() and is_non_constant_tensor_node() in backends/vulkan/utils.py only recognise a list argument when every entry is a tensor node. An argument that mixes tensor nodes with None is therefore treated as a non-tensor and skipped entirely by TagMemoryMetaPass, so the tensors inside it never get a storage or memory-layout representation.

index.Tensor is the case that surfaces it: x[:, :, idx] reaches the edge dialect as index.Tensor(x, [None, None, idx]), and idx lives in a list whose other entries are None. Any op implementation that then asserts on the layout of that tensor fails, because nothing assigned it one.

This is easy to miss because the op that exposed it can be routed around. #22481 makes index.Tensor work on any axis by forcing CONTIGUOUS_BUFFER for higher-rank self, which sidesteps the tagging gap rather than closing it. The gap is still there for the next operator that takes an optional-tensor list.

A fix is a helper along the lines of

def tensor_nodes_in_arg(arg):
    """The tensor nodes of an argument, skipping Nones."""

used everywhere the tagging pass walks a list argument. Lists that are entirely tensors, which is every other operator today, would behave exactly as before.

Originally found while working on #22406, which is being closed in favour of #22481; filing separately so the finding is not lost with it.

Versions

Reproduces on main (a6b115bff6).

cc @SS-JIA @manuelcandales @digantdesai @cbilgin

Ngôn ngữ chính
Python
Star
5.1k
Fork
1.2k
Merge trung bình
2 ngày 9 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
632

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của pytorch/executorch

Tất cả issue của pytorch/executorch

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.