Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Add benchmarks for machine learning application

Đang mở
#189 4 bình luận 5 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
numpy, python, pytorch, scikit-learn, tensorflow
Lĩnh vực
machine-learning, performance

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào, đồng thời cũng không cung cấp các triển khai benchmark cụ thể. Trước tiên, hãy xem xét các quy ước benchmark hiện có của repository, sau đó làm rõ các thuật toán và triển khai nằm trong phạm vi; để được coi là hoàn tất, cần thống nhất một bộ benchmark training và inference tương ứng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Today, Machine learning applications are important use-cases of Python.
I haven't prepared concrete benchmark implementations yet, but I would like to suggest guidelines for machine learning benchmarks.

A. Each benchmark should provide all of the following implementations and shows the same result.

  • Pure Python-based implementation (might be not easy). Sympy based implementation
  • Numpy-based implementation.
  • (optional) Famous frameworks like scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch-based implementation.

B. Following algorithm-based benchmark should provide training and inference benchmark.

  • Regression algorithm
  • Decision tree algorithm
  • Clustering algorithm
  • Nearest neighborhood algorithm
  • Matrix factorization
  • ... (Please suggest!)

C. Deep learning-based or neural network-based benchmarks only provide inference benchmark with fixed weights since training benchmark needs GPU resources but using GPU resource is out of the topic.

  • Simple neural network
  • ... (Please suggest!)
Ngôn ngữ chính
Python
Star
1k
Fork
203
Merge trung bình
1 giờ 20 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của python/pyperformance

Tất cả issue của python/pyperformance

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.