Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[Q] stream asyncio dataframes to_dataframe usage

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#177 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
pandas, python
Lĩnh vực
data-engineering, stream-processing

Hướng nghiên cứu

Start by reproducing the supplied coroutine using Stream.to_dataframe, source.emit(readField()), and sdf.tail(). Inspect the to_dataframe path and asynchronous emission behavior to determine why the resulting dataframe is empty. Done means the behavior is explained and, if it is a defect, covered by a focused regression test.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hey guys,

Great work here, I just have a problem understanding how we translate a stream of dataframe so we can use tail() etc.

I have a coroutine, that emits dataframes to my stream.

from streamz import Stream
from tornado.ioloop import IOLoop

@gen.coroutine
def f():
    source = Stream(asynchronous=True)  # tell the stream we're working asynchronously
    example = pd.DataFrame({'x': []})
    sdf = source.to_dataframe(example=example)
    for x in range(10):
        yield gen.sleep(0.1)
        yield source.emit(readField())
    sdf.tail()
    sdf.cumsum()
    print(sdf)

IOLoop().run_sync(f)

with:

@asyncio.async
def readField():
    """ 
    asynchronously - Blocking IO operation
    """
    df = pd.DataFrame({'x': [SomeValues]})
    return df

As output I get:

DataFrame - elements like:
Empty DataFrame
Columns: [x]
Index: []

I am not sure if thats the way we are looking to use the to_DataFrame.

I basically want to send my dataframes to a stream, translate it to bigger dataframes (window etc.) and perform some dynamic printing on the resulting frames. But somehow it seems, that my data is not transmitted to my stream.

Any idea/help would be appreciated.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.3k
Fork
151
Merge trung bình
17 giờ 39 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của python-streamz/streamz

Tất cả issue của python-streamz/streamz

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.