Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Question on Memory Consumption

Đang mở
#193 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
numpy, python
Lĩnh vực
backend

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách kiểm tra API brotli.Compressor và thiết lập memory-profiler được mô tả trong issue, sau đó so sánh chúng với lệnh gọi brotli.compress sử dụng đầu vào NumPy float16 đã nêu. Công việc được xem là hoàn tất khi xác định được process có được hỗ trợ hay không và ghi lại cách đo mức sử dụng bộ nhớ của đối tượng được yêu cầu hoặc tái hiện giới hạn này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hello there! I want to determine the memory consumption when building a brotli.Compressor object utilizing the highest dictionary level (i.e. 11) and an empty dictionary (i.e. b"") for a float16 numpy array of 2k elements.

First things first, i'm approaching this via memory-profiler. An occuring problem is that, when i'm building the brotli.Compressor given the above attributes, i get an error that compressor obeject has no atribute process.

When i'm using compressed = brotli.compress(data,quality,mode,dict), the memory consumption seems to be significantly low.

Therefore:

  1. Do you know an approximation of the memory used building the above described object?
  2. How can i resolve the error compressor object has no attribute process?
Ngôn ngữ chính
Python
Star
155
Fork
35
Merge trung bình
8 ngày 9 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của python-hyper/brotlicffi

Tất cả issue của python-hyper/brotlicffi

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.