[Documentation] Explain calling of external executables in more detail
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 50/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- documentation, hpc
Hướng nghiên cứu
Đọc trang quantum-espresso và phần nested-executors được liên kết trong issue, tập trung vào cách các tệp thực thi bên ngoài được khởi chạy từ các hàm Python đã gửi. Cập nhật các phần đó để giải thích srun/flux run, các tác vụ bổ sung trong hàng đợi, quyền truy cập tài nguyên GPU và mối quan hệ với block_allocation=True. Công việc được xem là hoàn tất khi hành vi được ghi lại trong tài liệu và các tác động về tài nguyên đều rõ ràng đối với người dùng executorlib.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
It is important to use srun or flux run when calling external executables from Python functions submitted to executorlib. Still unless nested executors are used, these jobs appear as additional tasks in the list of tasks from the queuing system. This should be explained in more detail, for example by extending the following sections:
- https://executorlib.readthedocs.io/en/latest/5-2-quantum-espresso.html
- https://executorlib.readthedocs.io/en/latest/3-hpc-job.html#nested-executors
This becomes even more important when calling GPU applications like nvidia-smi, without flux run or srun these applications have access to all GPUs of a given compute node. This can result in unintended resource sharing and slower performance. In the same way the relation to block_allocation=True should be explained in more detail.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77
- Fork
- 9
- Merge trung bình
- 7 giờ 9 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 13
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của pyiron/executorlib
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
pyiron/executorlib#1054 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
pyiron/executorlib#1032 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
pyiron/executorlib#1005 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
pyiron/executorlib#1072 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
pyiron/executorlib#1049 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của pyiron/executorlib
Issue tương tự
-
adr
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
kristofdegrave/homeassistant-smart-charging#1607 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
namespace operations
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 64/100
EclipseFdn/open-vsx.org#13665 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
doc good first issue help wanted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
collective/icalendar#1865 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
canonical/opentelemetry-collector-operator#409 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
mozilla/addons-release-tests#1243 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày