[Documentation] How does `SingleNodeExecutor` touch the file system?
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- documentation, hpc
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với SingleNodeExecutor, BaseExecutor, DependencyTaskScheduler, OneProcessTaskScheduler và các công cụ task_scheduler.file được nêu trong issue. Theo dõi cache_directory từ resource_dict qua quá trình gửi và thực thi tác vụ, sau đó ghi lại điểm mà bộ nhớ đệm dựa trên tệp được chọn và nó khác với create_file_executor như thế nào. Hoàn thành khi đường dẫn thực thi và kết nối còn thiếu được giải thích rõ ràng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I'm trying to understand where SingleNodeExecutor with a cache_directory gets its instructions to actually write it's result to file.
For instance, consider the following:
from executorlib import SingleNodeExecutor
def foo(x):
return x + 1
with SingleNodeExecutor() as exe:
f = exe.submit(foo, 1, resource_dict={"cache_key": "my_key", "cache_directory": "my_dir"})
print("Result", f.result())
My understanding of the path of events is
Initialization:
SingleNodeExecutor.__init__triggersBaseExecutor.__init__with aDependencyTaskScheduleras its underlying_task_scheduler- That
DependencyTaskScheduleris initialized with aOneProcessTaskScheduleras itsexecutorarg, which gets stored in_process_kwargs["executor"]
Submission:
SingleNodeExecutor.submitis inherited directly fromBaseExecutor.submitBaseExecutor.submitpasses everything (including theresource_dictas a single kwarg) to the_task_scheduler.submit- Since
DependencyTaskScheduler._generate_dependency_graphhas fed through toFalsewith all the default values, this generates the future by a plainsuper()call toTaskSchedulerBase.submit TaskSchedulerBase.submitsends our information (function, args, kwargs, resource dict, empty future) toself._future_queue.put
Here I get out of my depth, but it seems to me like putting stuff on the future queues is activating the associated Thread, which all the TaskSchedulerBase children initialize in _set_process using a Thread taking some function and the _process_kwargs (which includes the _future_queue!). On that assumption, that means that the self._future_queue.put call we got to from TaskSchedulerBase.submit would route back to the Thread set in the DependencyTaskScheduler._set_process invocation -- i.e. _execute_tasks_with_dependencies
Continuing submission:
_execute_tasks_with_dependenciesindeed takes anexecutor, which isDependencyTaskScheduler._process_kwargs["executor"]i.e. ourOneProcessTaskScheduler; there's lots going on, but...- I don't see any reference to the cache, so I don't think the file system interaction is happening here
- It looks like we ultimately do a
executor_queue.putonto the underlyingOneProcessTaskScheduler._future_queue - I.e. we move to
_execute_task_in_separate_process
_execute_task_in_separate_processis in turn re-directing to_wrap_execute_task_in_separate_processand both of these are now taking aspawner: type[BaseSpawner]argument- But I'm at the end of the line, I don't see anything other than the default
MpiExecSpawnerbeing leveraged, and I never find any references to thecache_directoryor any of thetask_scheduler.filemodule tools
With the SlurmClusterExecutor we sometimes route through create_file_executor, in which case the file system connection is obvious, but in the other case we're still going through DependencyTaskScheduler -- this time with an SrunSpawner instead of a MpiExecSpawner. In this later case I also don't see the connection to file system tools, so I feel like I must be missing something at the diverging point: DependencyTaskScheduler.
What am I missing here? When does the SingleNodeExecutor figure out it needs to leverage the "cache_directory" field in the resource_dict?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77
- Fork
- 9
- Merge trung bình
- 7 giờ 9 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 13
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của pyiron/executorlib
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
pyiron/executorlib#1054 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
pyiron/executorlib#1032 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
pyiron/executorlib#1005 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
pyiron/executorlib#1072 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
pyiron/executorlib#1049 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của pyiron/executorlib
Issue tương tự
-
comp/tools duplicate P2 sweeper:risk-compatibility tool/mcp type/bug
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
NousResearch/hermes-agent#132042 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
deepset-ai/haystack#13092 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
EverMind-AI/Raven#845 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Feature] 移除「切换到旧版知识库」入口Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
AstrBotDevs/AstrBot#10340 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
BasedHardware/omi#20401 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày