Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

ENH: option for nonreplicated exterior knots in b-splines

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#132 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu trong patsy/splines.py, khoảng dòng 229, và kiểm tra triển khai BS, sau đó theo dõi cách các phép biến đổi có trạng thái được biểu diễn trong design_info. Xem lại PR statsmodels được liên kết và hành vi mgcv đã nêu để xác định tùy chọn knot bên ngoài cần thiết và cách truy cập các phép biến đổi. Được xem là hoàn tất khi hành vi được hỗ trợ và metadata spline thu được đã được đặc tả và được bao phủ bởi các kiểm thử phù hợp.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

AFAICS, patsy sets all exterior knots in BS at the same points, i.e. lower_bound and upper_bound.

https://github.com/pydata/patsy/blob/master/patsy/splines.py#L229

I'm trying to replicate some mgcv functions, and mgcv chooses by default spread out exterior knots. I don't see a way how to replicate this with patsy's BS.

I started to work again on GAM for statsmodels
https://github.com/statsmodels/statsmodels/pull/5296

side question: Is there a way to get access to the stateful transform and underlying spline, e.g. BS, instance from the design_info.
(e.g. in general we would need to know which transform patsy applied to the basis function to incorporate the sum to zero or removal of constant constraint, because a transformation of the spline basis and parameters would also have to be applied to the penalization matrix.)

Ngôn ngữ chính
Python
Star
989
Fork
108
Merge trung bình
21 ngày 12 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của pydata/patsy

Tất cả issue của pydata/patsy

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.