Reconsidering min()?

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#75 8 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
performance

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện phân phối timeit.repeat đã được báo cáo và so sánh với giá trị trung bình và độ lệch chuẩn mà pyperf báo cáo. Đọc tài liệu và phần triển khai của benchmark-statistics để xác định liệu các lần chạy chậm có bị loại trừ hay không; công việc được xem là hoàn tất khi hành vi đã được xác minh và issue có quyết định rõ ràng hoặc lời giải thích được ghi lại.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I've done a little experiment: I run timeit.repeat 1000 times on a really simple statement. After that, I sorted the list and I grouped the results in time slices, counting the number of times a bench is inside a certain time slice. This way I have a sort of probability. Then I plot the result:

https://www.dropbox.com/s/f4naryc055k42cs/2020-07-24-080340_1366x768_scrot.png?dl=0

The result is quite interesting. As you can see, the distribution is not a normal distribution. It seems a multimodal normal distribution. Furthermore, the highest probability is near the minimum value, and not near the average (that is on the second peak).

Mean and stdev are only meaningful if the distribution is a normal distribution. It seems that the way you can have a sort of normal distribution is to consider only the first part of the plot.

Since pyperf returns mean and stdev, does it "cut" the slowest runs?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
967
Fork
112
Merge trung bình
5 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
9

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của psf/pyperf

Tất cả issue của psf/pyperf

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.