[BUG]: Table string cells render as NaN when cells.format is set before initial render, but Plotly.restyle renders correctly
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 55/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- javascript, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
Hướng nghiên cứu
Trước tiên, hãy chạy trình tái hiện bằng Python và Playwright được cung cấp, so sánh lần render ban đầu với đường dẫn Plotly.restyle về sau. Theo dõi cách table cells.format được xử lý trong lần render ban đầu so với restyle, và coi issue là hoàn tất khi các giá trị ô dạng chuỗi được render giống hệt nhau trong cả hai trường hợp.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Description
When initializing a Plotly go.Table with string cell values such as
"rgb(239, 243, 255)" and setting cells.format=[1] before the first render, the
string values are displayed as NaN.
However, if the same base table is rendered first and the same cells.format value
is then applied dynamically through Plotly.restyle, the table displays the original
string values correctly.
The setting is accepted by plotly.py and stored on the trace object, so this looks
like an initial-render formatting/coercion discrepancy in table traces rather than an
invalid Python-side property assignment.
Screenshots/Video
Steps to reproduce
import io
import plotly
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
from PIL import Image, ImageChops
from playwright.sync_api import sync_playwright
print(f"Plotly version: {plotly.__version__}")
fig = go.Figure(
go.Table(
header={"values": ["Color"]},
cells={"values": [["rgb(239, 243, 255)", "rgb(8, 81, 156)"]]},
)
)
# Screenshot 1 / plot1.png: set cells.format in Python before the initial render.
fig.data[0].cells.format = [1]
assert fig.data[0].cells.format == (1,)
print("Python-side cells.format:", fig.data[0].cells.format)
html1 = pio.to_html(fig, full_html=True, include_plotlyjs="cdn")
# Screenshot 2 / plot2.png: render first, then apply the same value with JS.
fig.data[0].cells.format = None
html2 = pio.to_html(fig, full_html=True, include_plotlyjs="cdn")
html2 = html2.replace(
"</body>",
"""
<script>
window.addEventListener("DOMContentLoaded", () => {
const plotEl = document.getElementsByClassName("plotly-graph-div")[0];
setTimeout(() => {
Plotly.restyle(plotEl, {"cells.format": [1]}, [0]);
}, 1000);
});
</script>
</body>""",
)
with sync_playwright() as playwright:
browser = playwright.chromium.launch(
headless=True,
args=["--no-sandbox", "--disable-dev-shm-usage", "--disable-gpu"],
)
page = browser.new_page(viewport={"width": 1200, "height": 800})
page.set_content(html1)
page.wait_for_timeout(1500)
img1 = page.screenshot(path="plot1.png")
page.set_content(html2)
page.wait_for_timeout(2000)
img2 = page.screenshot(path="plot2.png")
browser.close()
diff = ImageChops.difference(
Image.open(io.BytesIO(img1)).convert("RGB"),
Image.open(io.BytesIO(img2)).convert("RGB"),
)
print("Saved plot1.png and plot2.png")
assert diff.getbbox() is not None, "Reproducer did not reproduce: images are identical."
Notes
Add info here that doesn't fit in the other sections.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 13 giờ 41 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của plotly/plotly.py
-
P3 size: 1 task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
P3 size: 1 task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
bug P1
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
feature P3
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
feature P3
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Tất cả issue của plotly/plotly.py
Issue tương tự
-
Add: hunch Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
AbdelStark/awesome-typesafe#104 ·
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
DiamondLightSource/dodal#2211 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
openml/openml-python#1749 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
sipyourdrink-ltd/bernstein#6191 ·