Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Consider showing UTC offset in tooltip for datetimes

Đang mở
#4,844 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện bằng Python trong issue và kiểm tra cách Plotly định dạng các giá trị datetime trong tooltip khi di chuột. Được xem là hoàn tất khi hai giá trị datetime không rõ ràng của Europe/London vẫn có thể phân biệt được bằng cách hiển thị các UTC offset của chúng, đồng thời bổ sung coverage cho ví dụ này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

feature P2

Say I have

import pandas as pd
dfa = pd.DataFrame(
    {
        "datetime": ["2020-10-25T01:30"] * 2,
        "price": [40, 50],
    }
)
dfa['datetime'] = pd.to_datetime(dfa['datetime']).dt.tz_localize('Europe/London', ambiguous=[True, False])
dfa

                   datetime  price
0 2020-10-25 01:30:00+01:00     40
1 2020-10-25 01:30:00+00:00     50

and I plot

px.scatter(dfa, x="datetime", y="price")

then I get

Image

Notice how the two points are stacked one on top of each other, even though they are actually 1 hour apart

If Plotly's design decision for time zones is to display the local datetime, then I think this makes perfect sense, nice one 👍 However, I think the tooltip should give enough information to distinguish the two points, whereas currently, they both show:

datetime=Oct 25, 2020, 01:30

I would expect the bottom one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +01:00 and the top one to show datetime=Oct 25, 2020, 01:30 +00:00

Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
13 giờ 41 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của plotly/plotly.py

Tất cả issue của plotly/plotly.py

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.