[BUG] Graphs excluded from print pages if they have over 1000 datapoints
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Công nghệ
- plotly, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với ứng dụng mẫu được cung cấp và thay đổi num_points quanh mức 1000, sau đó tái hiện việc in qua chức năng in của trình duyệt và html2pdf trên Chrome, Edge và Firefox. Kiểm tra việc kết xuất dcc.Graph và thiết lập assets/html2pdf; được xem là hoàn tất khi biểu đồ vẫn hiển thị và được thu phóng đúng tỷ lệ trong đầu ra in với hơn 1000 điểm.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Context
When saving a Dash app as a pdf dcc.Graph behaves wonky if the graph contains more than 1000 datapoints (starting at 1001 points). The actual graph doesn't appear properly in the printed page. Instead, an empty graph is shown (or it could be that the background is printed over the graph).
I tested the behavior in Firefox, Chrome and Edge, and the behavior is different per browser. I tested both printing the page via the browser print page functionality and via the html2pdf library.
In Chrome and Edge, the browser print page functionality works fine with more than 1000 datapoints. In Firefox, the datapoints are gone, and the print preview shows an empty plot.
Using the html2pdf library, all browser have issues. In Chrome and Edge, the plot line seems to have a different scale and is hidden behind the plot background. In Firefox the plot line is completely gone, just showing an empty plot. It could be that it is hidden behind the plot background as well but that the scale is smaller so we don't see it.
It's possibly a bit of an edge case that might not be due to Dash. If it is not, please consider documenting this limitation somewhere.
Expected behavior
The plot should be visible on the printed page regardless how many points are in the plot.
Example app
To reproduce the behavior, take this example app for generating a simple plot and play around with num_points.
import dash
from dash import dcc, html, clientside_callback, Input
import plotly.express as px
import numpy as np
app = dash.Dash(__name__)
num_points = 2000
x = np.linspace(0, 10, num_points)
y = np.sin(x) * 100 + np.random.normal(0, 5, num_points)
fig = px.line(
x=x,
y=y,
title="Line Chart",
)
app.layout = html.Div(
id="main_container",
children=[
html.H1("Plotly Dash App"),
dcc.Graph(figure=fig),
html.Div(
children=[
dcc.Button(
id="save_as_pdf",
children="Save as PDF",
)
],
),
]
)
clientside_callback(
f"""
function (button_clicked) {{
if (button_clicked && button_clicked > 0) {{
var mainContainerElement = document.getElementById("main_container");
var opt = {{
// margin units are those that are defined in jsPDF key below.
margin: 10,
filename: 'test_file.pdf',
image: {{ type: 'jpeg', quality: 0.98 }},
html2canvas: {{
scale: 3,
width: 1920,
dpi: 300,
}},
jsPDF: {{ unit: 'mm', format: 'A4', orientation: 'p' }},
// pagebreak: {{ mode: ['avoid-all'] }}
}};
html2pdf().from(mainContainerElement).set(opt).save();
}}
}}
""",
Input(component_id="save_as_pdf", component_property="n_clicks"),
)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
Setup
dash 4.0.0
dash-core-components 2.0.0
dash-html-components 2.0.0
dash-table 5.0.0
plotly 6.5.2
numpy 2.4.4
Take html2pdf from here: https://github.com/eKoopmans/html2pdf.js/blob/main/dist/html2pdf.bundle.min.js and put it in the assets folder next to the example app.
-
Browser, Version and OS
- OS: Windows
- Browser:
- Chrome: 150.0.7871.114
- Firefox: 152.0.4
- Edge: 150.0.4078.48
Screenshots
Edge/Chrome with 2000 points
Print page (this is also how it shows in all cases when number of points <= 1000)
html2pdf
Firefox with 2000 points
Print page
html2pdf
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 24.4k
- Fork
- 2.3k
- Merge trung bình
- 1 ngày 21 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 19
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của plotly/dash
-
good first issue P3 size: 1 task
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
enhancement P2 size: 5
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 45/100
-
enhancement P3 size: 10+
-
P2 size: 1 task
-
enhancement P3 size: 1
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
Issue tương tự
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
canonical/paas-charm#368 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
tech debt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
addition to tracking list Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
StevenBlack/hosts#3256 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
qualcomm/qai-appbuilder#275 ·