GLiNER Inference Issue
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Lĩnh vực
- backend, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào của repository; hãy bắt đầu bằng cách so sánh yêu cầu JSON của OVMS với metadata của model, đặc biệt là hình dạng tensor và dtypes. Tái hiện lỗi phân tích cú pháp ndarray đã báo cáo và thu hẹp nguyên nhân vào input không hợp lệ; được xem là hoàn tất khi yêu cầu được chấp nhận và quá trình suy luận tiếp tục.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I'm serving a version of GLiNER (transformer-based zero-shot NER model) on Openvino, and the model takes these as inputs:
input_ids
attention_mask
words_mask
text_lengths
span_idx
span_mask
For an input like this:
{
"text": "Monica Geller works as a dentist at NY General Hospital in USA.",
"req_entities": [
"Person",
"Location",
"Organization",
"Job Position",
"Workplace"
],
"isEnglish": [
"True"
]
}
the output of the preprocessed text is something like that (jsonified request to be sent to OVMS):
JSON Input: {"inputs": {"input_ids": [[1, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 12590, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 7792, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 6946, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 6094, 18172, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 24411, 2569, 4052, 74606, 1504, 1504, 13258, 64146, 885, 283, 266, 8301, 288, 4413, 1849, 3505, 267, 2222, 323, 2]], "attention_mask": [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]], "words_mask": [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 0]], "span_idx": [[[0, 0], [0, 1], [0, 2], [0, 3], [0, 4], [0, 5], [0, 6], [0, 7], [0, 8], [0, 9], [0, 10], [0, 11], [1, 1], [1, 2], [1, 3], [1, 4], [1, 5], [1, 6], [1, 7], [1, 8], [1, 9], [1, 10], [1, 11], [1, 12], [2, 2], [2, 3], [2, 4], [2, 5], [2, 6], [2, 7], [2, 8], [2, 9], [2, 10], [2, 11], [2, 12], [2, 13], [3, 3], [3, 4], [3, 5], [3, 6], [3, 7], [3, 8], [3, 9], [3, 10], [3, 11], [3, 12], [3, 13], [3, 14], [4, 4], [4, 5], [4, 6], [4, 7], [4, 8], [4, 9], [4, 10], [4, 11], [4, 12], [4, 13], [4, 14], [4, 15], [5, 5], [5, 6], [5, 7], [5, 8], [5, 9], [5, 10], [5, 11], [5, 12], [5, 13], [5, 14], [5, 15], [5, 16], [6, 6], [6, 7], [6, 8], [6, 9], [6, 10], [6, 11], [6, 12], [6, 13], [6, 14], [6, 15], [6, 16], [6, 17], [7, 7], [7, 8], [7, 9], [7, 10], [7, 11], [7, 12], [7, 13], [7, 14], [7, 15], [7, 16], [7, 17], [7, 18], [8, 8], [8, 9], [8, 10], [8, 11], [8, 12], [8, 13], [8, 14], [8, 15], [8, 16], [8, 17], [8, 18], [8, 19], [9, 9], [9, 10], [9, 11], [9, 12], [9, 13], [9, 14], [9, 15], [9, 16], [9, 17], [9, 18], [9, 19], [9, 20], [10, 10], [10, 11], [10, 12], [10, 13], [10, 14], [10, 15], [10, 16], [10, 17], [10, 18], [10, 19], [10, 20], [10, 21], [11, 11], [11, 12], [11, 13], [11, 14], [11, 15], [11, 16], [11, 17], [11, 18], [11, 19], [11, 20], [11, 21], [11, 22], [12, 12], [12, 13], [12, 14], [12, 15], [12, 16], [12, 17], [12, 18], [12, 19], [12, 20], [12, 21], [12, 22], [12, 23]]], "span_mask": [[true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, false, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, false, false, true, true, true, true, true, true, true, true, true, false, false, false, true, true, true, true, true, true, true, true, false, false, false, false, true, true, true, true, true, true, true, false, false, false, false, false, true, true, true, true, true, true, false, false, false, false, false, false, true, true, true, true, true, false, false, false, false, false, false, false, true, true, true, true, false, false, false, false, false, false, false, false, true, true, true, false, false, false, false, false, false, false, false, false, true, true, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false, true, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false]], "text_lengths": [[13]]}}
I keep getting the following error:
{'error': 'Could not parse input content. Not valid ndarray detected'}
And I don't understand what's wrong!
Here is the model metadata:
{
"modelSpec": {
"name": "GLiNER",
"signatureName": "",
"version": "1"
},
"metadata": {
"signature_def": {
"@type": "type.googleapis.com/tensorflow.serving.SignatureDefMap",
"signatureDef": {
"serving_default": {
"inputs": {
"attention_mask": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "attention_mask"
},
"span_mask": {
"dtype": "DT_BOOL",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "span_mask"
},
"span_idx": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "span_idx"
},
"text_lengths": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "text_lengths"
},
"input_ids": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "input_ids"
},
"words_mask": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "words_mask"
}
},
"outputs": {
"logits": {
"dtype": "DT_FLOAT",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "12",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "logits"
},
"5801": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "5801"
},
"onnx::Shape_6062": {
"dtype": "DT_FLOAT",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "512",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "onnx::Shape_6062"
},
"onnx::NonZero_5838": {
"dtype": "DT_BOOL",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "onnx::NonZero_5838"
},
"prompts_embedding": {
"dtype": "DT_FLOAT",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "512",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "prompts_embedding"
}
},
"methodName": "",
"defaults": {}
}
}
}
}
}
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 932
- Fork
- 278
- Merge trung bình
- 2 ngày 15 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 60
Chuẩn bị môi trường
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của openvinotoolkit/model_server
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
openvinotoolkit/model_server#4609 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
`/v3/models` lists every model twice when `group_name` and `--idle_unload_timeout_seconds` are combinedCó thể đã có người làm @atobiszei đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
openvinotoolkit/model_server#4604 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Idle unload never happens again if the client disconnects while a sleeping graph is waking upCó thể đã có người làm @atobiszei đã nhận 3 ngày trước. Đang mở
openvinotoolkit/model_server#4603 · 1 người được giao ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
bug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
openvinotoolkit/model_server#4599 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
openvinotoolkit/model_server#4586 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của openvinotoolkit/model_server
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
grumpycoders/pcsx-redux#2171 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
bytedance/trae-agent#524 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Update OPENEXR_IMATH_TAGĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
AcademySoftwareFoundation/openexr#2683 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
microsoft/onnxruntime#32881 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày