Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

GLiNER Inference Issue

Đang mở
#2,858 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Lĩnh vực
backend, machine-learning

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tên tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào của repository; hãy bắt đầu bằng cách so sánh yêu cầu JSON của OVMS với metadata của model, đặc biệt là hình dạng tensor và dtypes. Tái hiện lỗi phân tích cú pháp ndarray đã báo cáo và thu hẹp nguyên nhân vào input không hợp lệ; được xem là hoàn tất khi yêu cầu được chấp nhận và quá trình suy luận tiếp tục.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I'm serving a version of GLiNER (transformer-based zero-shot NER model) on Openvino, and the model takes these as inputs:

input_ids

attention_mask
words_mask
text_lengths

span_idx

span_mask

For an input like this:

{
"text": "Monica Geller works as a dentist at NY General Hospital in USA.",
"req_entities": [
"Person",
"Location",
"Organization",
"Job Position",
"Workplace"
],
"isEnglish": [
"True"
]
}

the output of the preprocessed text is something like that (jsonified request to be sent to OVMS):

JSON Input: {"inputs": {"input_ids": [[1, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 12590, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 7792, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 6946, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 6094, 18172, 2569, 4052, 20773, 1504, 1504, 24411, 2569, 4052, 74606, 1504, 1504, 13258, 64146, 885, 283, 266, 8301, 288, 4413, 1849, 3505, 267, 2222, 323, 2]], "attention_mask": [[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]], "words_mask": [[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 0]], "span_idx": [[[0, 0], [0, 1], [0, 2], [0, 3], [0, 4], [0, 5], [0, 6], [0, 7], [0, 8], [0, 9], [0, 10], [0, 11], [1, 1], [1, 2], [1, 3], [1, 4], [1, 5], [1, 6], [1, 7], [1, 8], [1, 9], [1, 10], [1, 11], [1, 12], [2, 2], [2, 3], [2, 4], [2, 5], [2, 6], [2, 7], [2, 8], [2, 9], [2, 10], [2, 11], [2, 12], [2, 13], [3, 3], [3, 4], [3, 5], [3, 6], [3, 7], [3, 8], [3, 9], [3, 10], [3, 11], [3, 12], [3, 13], [3, 14], [4, 4], [4, 5], [4, 6], [4, 7], [4, 8], [4, 9], [4, 10], [4, 11], [4, 12], [4, 13], [4, 14], [4, 15], [5, 5], [5, 6], [5, 7], [5, 8], [5, 9], [5, 10], [5, 11], [5, 12], [5, 13], [5, 14], [5, 15], [5, 16], [6, 6], [6, 7], [6, 8], [6, 9], [6, 10], [6, 11], [6, 12], [6, 13], [6, 14], [6, 15], [6, 16], [6, 17], [7, 7], [7, 8], [7, 9], [7, 10], [7, 11], [7, 12], [7, 13], [7, 14], [7, 15], [7, 16], [7, 17], [7, 18], [8, 8], [8, 9], [8, 10], [8, 11], [8, 12], [8, 13], [8, 14], [8, 15], [8, 16], [8, 17], [8, 18], [8, 19], [9, 9], [9, 10], [9, 11], [9, 12], [9, 13], [9, 14], [9, 15], [9, 16], [9, 17], [9, 18], [9, 19], [9, 20], [10, 10], [10, 11], [10, 12], [10, 13], [10, 14], [10, 15], [10, 16], [10, 17], [10, 18], [10, 19], [10, 20], [10, 21], [11, 11], [11, 12], [11, 13], [11, 14], [11, 15], [11, 16], [11, 17], [11, 18], [11, 19], [11, 20], [11, 21], [11, 22], [12, 12], [12, 13], [12, 14], [12, 15], [12, 16], [12, 17], [12, 18], [12, 19], [12, 20], [12, 21], [12, 22], [12, 23]]], "span_mask": [[true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, false, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, false, false, true, true, true, true, true, true, true, true, true, false, false, false, true, true, true, true, true, true, true, true, false, false, false, false, true, true, true, true, true, true, true, false, false, false, false, false, true, true, true, true, true, true, false, false, false, false, false, false, true, true, true, true, true, false, false, false, false, false, false, false, true, true, true, true, false, false, false, false, false, false, false, false, true, true, true, false, false, false, false, false, false, false, false, false, true, true, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false, true, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false, false]], "text_lengths": [[13]]}}

I keep getting the following error:

{'error': 'Could not parse input content. Not valid ndarray detected'}

And I don't understand what's wrong!

Here is the model metadata:

{
"modelSpec": {
"name": "GLiNER",
"signatureName": "",
"version": "1"
},
"metadata": {
"signature_def": {
"@type": "type.googleapis.com/tensorflow.serving.SignatureDefMap",
"signatureDef": {
"serving_default": {
"inputs": {
"attention_mask": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "attention_mask"
},
"span_mask": {
"dtype": "DT_BOOL",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "span_mask"
},
"span_idx": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "span_idx"
},
"text_lengths": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "text_lengths"
},
"input_ids": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "input_ids"
},
"words_mask": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "words_mask"
}
},
"outputs": {
"logits": {
"dtype": "DT_FLOAT",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "12",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "logits"
},
"5801": {
"dtype": "DT_INT64",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "5801"
},
"onnx::Shape_6062": {
"dtype": "DT_FLOAT",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "512",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "onnx::Shape_6062"
},
"onnx::NonZero_5838": {
"dtype": "DT_BOOL",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "onnx::NonZero_5838"
},
"prompts_embedding": {
"dtype": "DT_FLOAT",
"tensorShape": {
"dim": [
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "-1",
"name": ""
},
{
"size": "512",
"name": ""
}
],
"unknownRank": false
},
"name": "prompts_embedding"
}
},
"methodName": "",
"defaults": {}
}
}
}
}
}

Ngôn ngữ chính
C++
Star
932
Fork
278
Merge trung bình
2 ngày 15 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
60

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của openvinotoolkit/model_server

Tất cả issue của openvinotoolkit/model_server

Issue tương tự

Thêm issue về C++

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.