[DRAFT] [Megathread] Removing the sklearn extensions from the openml-python code base
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
This is a megathread proposing broad removal of the sklearn extensions, but it names no files, tests, or entry points. Start by identifying all sklearn-extension code and its tests, then map the removal scope and compatibility considerations. Done means the extension code and related content are removed consistently without breaking the remaining openml-python functionality.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
We are not planning to support the sklearn extensions in the future.
Currently, the code related to the sklearn extensions within openml-python provides a straightforward way to upload models and results from running sklearn models on OpenML.
Note:
- Even without these extensions, users cannot upload such data to OpenML.
- The sklearn extensions are in the code base of
openml-python, unlike the code for other extensions.
Justification for Removing the Extensions from openml-python
As a result of a recent survey by us (to be published) and our interactions with OpenML and its users, we have obtained a strong signal that this feature is not widely used, if at all, by the broader community. Yet, at the same time, it takes up an enormous amount of overhead during maintenance of OpenML with many lines of code, many tests, and multiple reasons for not being able to upgrade dependencies stemming only from the sklearn extension. Moreover, the sklearn extension has not been maintained or upgraded for a long time.
Previously, a part of the mission statement of OpenML was to enable the reproduction of, for example, old runs via this extension. We do not believe this to be an essential mission statement of the openml-python code. More importantly, the extensions are holding us back and are requiring too many of our already limited resources.
The Way Forward
openml-python will remove all code related to the sklearn extension in a future version
- One will still be able to reproduce the old runs (to some extent) and use the sklearn extension with an older version of
openml-python - If there are users of the sklearn extension, or we see renewed need for this extension, a new project can be created -- similar to the other extensions. However, the current
openml-pythonteam does not commit to supporting this extension.
These issues will serve as a megathread to reference all code removed related to the sklearn extension and any other content that may enable future readers to recreate the sklearn extension in a separate repository.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 361
- Fork
- 296
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của openml/openml-python
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
openml/openml-python#1750 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
openml/openml-python#1749 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
openml/openml-python#1746 ·
-
Documentation Good First Issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
openml/openml-python#1708 · 7 bình luận ·
-
Good First Issue module:Run testing
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
openml/openml-python#1646 · 7 bình luận · 2 reaction ·
Tất cả issue của openml/openml-python
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stephrobert/dsoxlab#238 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
sublimehq/package_control#1780 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
nwg-piotr/nwg-displays#145 ·