[MOA] NullPointerException using OpenmlTaskEvaluator
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 45/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- java
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Reproduce the failure with the two openml.OpenmlDataStreamClassification commands, then inspect moa.evaluation.LearningEvaluation.java at line 53 and moa.tasks.openml.OpenmlDataStreamClassification.java at line 175. Compare the OpenmlTaskEvaluator path with BasicClassificationPerformanceEvaluator. Done means the reported task configurations complete without the NullPointerException.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
From @DraXus on February 15, 2015 18:20
I got the following error when running tasks in MOA (last version from OpenML website).
I tried different tasks and configurations:
openml.OpenmlDataStreamClassification -t 2177 -e openml.OpenmlTaskEvaluator
openml.OpenmlDataStreamClassification -l functions.NoChange -t 2172 -e openml.OpenmlTaskEvaluator
Failure reason: null
*** STACK TRACE ***java.lang.NullPointerException
at java.util.Arrays$ArrayList.<init>(Arrays.java:2842)
at java.util.Arrays.asList(Arrays.java:2828)
at moa.evaluation.LearningEvaluation.<init>(LearningEvaluation.java:53)
at moa.tasks.openml.OpenmlDataStreamClassification.doMainTask(OpenmlDataStreamClassification.java:175)
at moa.tasks.MainTask.doTaskImpl(MainTask.java:50)
at moa.tasks.AbstractTask.doTask(AbstractTask.java:57)
at moa.tasks.TaskThread.run(TaskThread.java:76)
In addition, the console log output looks fine without errors:
[15-02-2015 18:11:27] [OK] [Authenticate] Authentication successfull.
[15-02-2015 18:11:28] [INFO] [ARFF Cache] Stored dataset dataset_4_labor.arff to cache.
[15-02-2015 18:11:28] [OK] [Download] Obtained Stream Header.
However, it works if BasicClassificationPerformanceEvaluator is selected instead.
Copied from original issue: openml/OpenML#173
- Ngôn ngữ chính
- Java
- Star
- 12
- Fork
- 5
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của openml/openml-java
-
Refactor Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
openml/openml-java#58 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 15/100
openml/openml-java#44 ·
-
openml/openml-java#30 · 1 bình luận · 1 người được giao ·
-
Test Data qualities interval Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
openml/openml-java#22 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
openml/openml-java#20 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của openml/openml-java
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
elastic/gradle-plugins#157 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
cryptomator/hub#497 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
johanhaleby/occurrent#1120 ·