Chủ sở hữu
opendatalab
Đã lập chỉ mục 20 kho mã nguồn · Xem trên GitHub
-
MinerU
Transforms complex documents like PDFs and Office docs into LLM-ready markdown/JSON for your Agentic workflows.
Python · 82059 star
-
OmniDocBench
[CVPR 2025] A Comprehensive Benchmark for Document Parsing and Evaluation
Python · 2117 star
-
labelU
Open-source multimodal data annotation platform with AI auto-annotation support.
Python · 1692 star
-
LabelLLM
The Open-Source Data Annotation Platform
TypeScript · 1288 star
-
MinerU-Document-Explorer
Agent-native knowledge engine with MCP tools for document indexing, wiki organization, fast retrieval and deep reading across PDF/DOCX/PP...
TypeScript · 643 star
-
MinerU-Diffusion
[ECCV 2026] A diffusion-based framework for document OCR that replaces autoregressive decoding with block-level parallel diffusion decodi...
Python · 620 star
-
Python · 545 star
-
Python · 361 star
-
MinerU-HTML
MinerU-HTML: An SLM-powered HTML main content extractor that outputs clean HTML bodies. Perfect for Deep Research Agents, RAG application...
Python · 295 star
-
Python · 226 star
-
Earth-Agent
[ICLR 2026] The official implementation of the paper “Earth-Agent: Unlocking the Full Landscape of Earth Observation with Agents”
Python · 223 star
-
labelU-Kit
Data annotation component library --provided as NPM packages
TypeScript · 167 star
-
opendatalab-datasets
datasets resource
152 star
-
mineru-vl-utils
A Python package for interacting with the MinerU Vision-Language Model.
Python · 143 star
-
VHM
VHM: Versatile and Honest Vision Language Model for Remote Sensing Image Analysis
Python · 125 star
-
TRivia
(CVPR 2026) TRivia: Self-supervised Fine-tuning of Vision-Language Models for Table Recognition
Python · 38 star
-
WebMainBench
WebMainBench is a high-precision benchmark for evaluating web main content extraction.
Python · 22 star
-
Python · 17 star
-
OmniDocLayout
[CVPR26 Highlight] The official implementation of the paper "OmniDocLayout: Towards Diverse Document Layout Generation via Coarse-to-Fine...
4 star
-
Python · 3 star
Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày
-
解析pdf文档时发生错误Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
opendatalab/MinerU#5657 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
opendatalab/MinerU#5656 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
PDF里面的图片提取不完整Đang mởbug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
opendatalab/MinerU#5651 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
请求收录 OXR-1.0 的 OmniDocBench 评测结果Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 42/100
opendatalab/OmniDocBench#264 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
opendatalab/PM4Bench#3 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
-
bug
Độ khó 3/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
opendatalab/MinerU#5647 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Ki-OCR 评测结果提交Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
opendatalab/OmniDocBench#263 · 1 bình luận ·
-
AskDoc-OCR:基于开源模型与 Agent 的文档解析方案Đang mở
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 8/100
opendatalab/OmniDocBench#262 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 74/100
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100
opendatalab/MinerU#5600 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 70/100
opendatalab/Earth-Agent#14 ·
-
公式解析错误Đang mởbug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
opendatalab/MinerU#5574 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 32/100
opendatalab/OmniDocBench#258 · 6 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
opendatalab/MinerU#5554 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Title hierarchy inference is silently skipped when all title candidates are on the same pageĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
opendatalab/MinerU-Popo#17 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 45/100
opendatalab/Earth-Agent#13 · 2 reaction ·
-
Images missing from the datasetĐang mở
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
opendatalab/labelU#290 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
opendatalab/OmniDocBench#254 · 1 bình luận ·
-
我是否可以MCP调用API的时候使用本地模型呢Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
model release?Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
opendatalab/OmniDocLayout#1 · 1 bình luận ·
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 52/100
opendatalab/TRivia#5 · 2 bình luận ·
-
最新文档解析模型NaviDC-OCR的上榜提交Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
opendatalab/OmniDocBench#252 · 5 bình luận ·
-
[Bug] MineruReader drops img_path when normalizing image blocksCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 78/100
opendatalab/MinerU-Popo#11 ·
-
Commas or periods shouldn’t be placedCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mởbug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
opendatalab/MinerU#5355 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
-
最新开源模型OvisOCR2的VLLM推理评测整合(附代码)Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
opendatalab/OmniDocBench#251 · 5 bình luận ·
-
Verify evals on Papers with CodeĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 58/100
-
bug
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 45/100
-
公式解析错误Đang mởbug
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
opendatalab/MinerU#5266 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
docker镜像下载太慢了 构建的dockerfile也没提供Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 55/100
opendatalab/OmniDocBench#247 · 2 bình luận ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
关于提交上榜Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
opendatalab/OmniDocBench#245 · 1 bình luận ·
-
pip packageĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
opendatalab/magic-html#27 · 1 bình luận ·
-
MCP parse_documents fails with 'Invalid port' error on all file types (local paths and URLs)Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 66/100
-
Issues with ground truth dataĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 28/100
opendatalab/WebMainBench#71 · 3 bình luận · 2 reaction ·
-
总分指标中的公式部分Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
opendatalab/OmniDocBench#239 · 2 bình luận ·
-
论文疑惑,希望能得到您帮助Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
opendatalab/MinerU-Diffusion#16 · 7 bình luận ·
-
max-pixelsĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
opendatalab/OmniDocBench#236 ·
-
请问这个项目是否已经被sglang main分支支持Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
opendatalab/MinerU-Diffusion#15 · 2 bình luận ·
-
OmniDocBench 疑似存在公式真值错误Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
opendatalab/OmniDocBench#235 · 1 bình luận ·
-
bug
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
opendatalab/MinerU#5031 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
PaddleOCR-VL-1.5 评测指标更正Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
opendatalab/OmniDocBench#234 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
opendatalab/OmniDocBench#233 ·
-
support offline deploymentĐang mởenhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
opendatalab/LabelLLM#61 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
opendatalab/MinerU-Ecosystem#51 · 1 bình luận ·
Đang hiển thị 100 mục mới nhất
Trang này chỉ liệt kê những gì được lập chỉ mục gần đây. Bộ lọc nâng cao có toàn bộ kho, thu hẹp theo ngôn ngữ, độ khó và thời lượng.