Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Resumed streamed run emits `tool_output` for the approved call without a tool name (and no `tool_called`)

Đã đóng
  • Có gì không ổn?
#5,343 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
ai-infra-agents

Hướng nghiên cứu

Start with the repro script: run it to see that the resumed stream yields a tool_output item whose ToolCallOutputItem has only call_id, output and type. Find where Runner.run_streamed handles a resumed RunState and where the approved call's output item is created. Choosing between adding a tool name to ToolCallOutputItem and emitting tool_called on resume is a design decision to settle with maintainers first. Done means a resumed stream lets a fresh consumer identify the tool behind each output, with a test covering the approval resume path.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Please read this first
  • Have you read the docs? Yes
  • Have you searched for related issues? Yes, found none covering stream events across an approval resume.
Describe the bug

When a streamed run pauses on a needs_approval tool and is resumed from RunState, the resumed stream emits tool_output for the approved call but no tool_called. ToolCallOutputItem carries only call_id, output and type, with no tool name.

A stream consumer that starts fresh on resume, which is the usual case when the pause outlives the process (a human approves minutes later, on another worker), can't tell which tool produced the output without separately persisting a call_id → name map from the first run.

Debug information
  • Agents SDK version: 0.23.1 (also 0.22.3)
  • Python version: 3.12
  • Model and model provider: not involved (fake model below, no network)
  • Does the issue reproduce with the latest Agents SDK release? Yes
  • Does the issue occur consistently or intermittently? Consistently
Repro steps
import asyncio
from collections.abc import AsyncIterator
from typing import Any

from openai.types.responses import (
    Response, ResponseCompletedEvent, ResponseFunctionToolCall, ResponseOutputMessage, ResponseOutputText,
)
from agents import Agent, ModelResponse, Runner, Usage, function_tool
from agents.models.interface import Model


def _resp(output: list[Any]) -> Response:
    return Response(id="r", created_at=0, model="fake", object="response", output=output,
                    parallel_tool_calls=False, tool_choice="auto", tools=[])


class FakeModel(Model):
    def __init__(self) -> None:
        self.turns = [
            [ResponseFunctionToolCall(type="function_call", call_id="call_1", name="delete_file",
                                      arguments='{"path": "a.txt"}', id="fc_1")],
            [ResponseOutputMessage(id="m", type="message", role="assistant", status="completed",
                                   content=[ResponseOutputText(type="output_text", text="done", annotations=[])])],
        ]

    def _next(self) -> list[Any]:
        return self.turns.pop(0)

    async def get_response(self, *a: Any, **k: Any) -> ModelResponse:
        return ModelResponse(output=self._next(), usage=Usage(), response_id="r")

    async def stream_response(self, *a: Any, **k: Any) -> AsyncIterator[Any]:
        yield ResponseCompletedEvent(type="response.completed", response=_resp(self._next()), sequence_number=0)


@function_tool(needs_approval=True)
def delete_file(path: str) -> str:
    return f"deleted {path}"


async def main() -> None:
    agent = Agent(name="a", model=FakeModel(), tools=[delete_file])
    first = Runner.run_streamed(agent, "delete a.txt")
    async for e in first.stream_events():
        if e.type == "run_item_stream_event":
            print("run 1:", e.name)
    state = first.to_state()
    state.approve(first.interruptions[0])
    resumed = Runner.run_streamed(agent, state)
    async for e in resumed.stream_events():
        if e.type == "run_item_stream_event":
            item = e.item
            print("resume:", e.name, type(item).__name__,
                  "raw_item keys:", sorted(item.raw_item.keys()) if isinstance(item.raw_item, dict) else type(item.raw_item).__name__)


asyncio.run(main())

Output:

run 1: tool_called
resume: tool_output ToolCallOutputItem raw_item keys: ['call_id', 'output', 'type']
resume: message_output_created MessageOutputItem raw_item keys: ResponseOutputMessage
Expected behavior

The resumed stream identifies the tool behind each output. Either:

  • add the tool name to ToolCallOutputItem (e.g. tool_name), which also helps outside resume, since function-call output items never carry a name; or
  • emit tool_called for the approved call when the run resumes.
Ngôn ngữ chính
Python
Star
30.4k
Fork
4.9k
Merge trung bình
15 giờ 42 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
124

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của openai/openai-agents-python

Tất cả issue của openai/openai-agents-python

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.