Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

FlagdProvider default keep_alive_time=0 causes GOAWAY crash with flagd server

Đang mở
#365 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
48/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
backend, networking

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu trong config.py tại DEFAULT_KEEP_ALIVE và trong grpc.py tại _generate_channel(), sau đó kiểm tra cách cả hai kiểu resolver IN_PROCESS và RPC xây dựng channel của chúng. Chọn xem có nên tăng giá trị mặc định hay bỏ qua tùy chọn keepalive khi giá trị bằng không. Hoàn tất khi giá trị mặc định không còn gây ra các ping ngay lập tức, GOAWAY hoặc sự cố ARM đã được báo cáo.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Description

The FlagdProvider defaults keep_alive_time to 0 (DEFAULT_KEEP_ALIVE = 0 in config.py), which is passed directly to grpc.keepalive_time_ms as a channel option.

In the Python gRPC C-core implementation, keepalive_time_ms=0 is interpreted as "send pings immediately / every ~1ms" rather than "disabled". This causes flagd's Go gRPC server to reject the connection with:

GOAWAY [ENHANCE_YOUR_CALM] "too_many_pings"

flagd's Go gRPC server uses the default grpc-go enforcement policy with MinPingInterval=5min. Any keepalive interval below 5 minutes triggers the GOAWAY.

Impact

  • On aarch64/ARM (e.g., Raspberry Pi), the GOAWAY triggers a fatal gRPC C-core assertion failure in ev_epoll1_linux.cc: Check failed: next_worker->state == KICKED — crashing the entire Python process
  • On x86_64, the client typically reconnects but logs repeated GOAWAY warnings, degrading performance and reliability

This affects both the IN_PROCESS and RPC resolver types since both create gRPC channels with the same keepalive options.

Reproduction

from openfeature.contrib.provider.flagd import FlagdProvider
from openfeature.contrib.provider.flagd.config import ResolverType

# Default keep_alive_time=0 → immediate crash/GOAWAY with flagd server
provider = FlagdProvider(
    host="flagd",
    port=8015,
    resolver_type=ResolverType.IN_PROCESS,
)

flagd server logs:

Received a GOAWAY with error code ENHANCE_YOUR_CALM and debug data equal to "too_many_pings"

Client crash (ARM only):

F0000 00:00:1773608949.106482  38 ev_epoll1_linux.cc:1125] Check failed: next_worker->state == KICKED

Suggested Fix

Change the default from 0 to a value that respects flagd's server-side MinPingInterval of 5 minutes:

# config.py
DEFAULT_KEEP_ALIVE = 600000  # 10 minutes (ms) — above flagd's 5min MinPingInterval

Or alternatively, don't set grpc.keepalive_time_ms at all when keep_alive_time=0, letting the gRPC library use its own default (which is "infinite" / disabled in the C-core):

# grpc.py - _generate_channel()
options = []
if config.keep_alive_time > 0:
    options.append(("grpc.keepalive_time_ms", config.keep_alive_time))

Workaround

Set keep_alive_time explicitly when creating the provider:

provider = FlagdProvider(
    host="flagd",
    port=8015,
    resolver_type=ResolverType.IN_PROCESS,
    keep_alive_time=600000,  # 10 minutes
)

Or via environment variable:

FLAGD_KEEP_ALIVE_TIME_MS=600000

Environment

  • openfeature-provider-flagd version: 0.2.7
  • flagd version: v0.13.2
  • Python: 3.11 (aarch64-linux-gnu)
  • grpcio: compiled with C-core (not pure-Python)
  • Platform: Raspberry Pi 5 (ARM64)
Ngôn ngữ chính
Python
Star
27
Fork
33
Merge trung bình
1 ngày 11 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
20

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của open-feature/python-sdk-contrib

Tất cả issue của open-feature/python-sdk-contrib

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.