Missing key tokenizer in nemo NMT multilingual finetunning
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ examples/nlp/machine_translation/megatron_nmt_training.py, đặc biệt là dòng 113, nơi pretrained_cfg.tokenizer được truy cập, và kiểm tra cấu hình của mô hình pretrained tại workspace/model/pretrained_ckpt/megatronnmt_any_en_500m.nemo. Lệnh trong tutorial phải chạy được mà không gặp lỗi OmegaConf Missing key tokenizer.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hello there,
I followed the tutorial for NMT multilingual models finetunning. But in the last step where we run the megatron_nmt_training.py as told in the tutorial t gives an error regarding a key(tokenizer not being found in the pretrained models config file).
I ran this command :
HYDRA_FULL_ERROR=1
python /opt/NeMo/examples/nlp/machine_translation/megatron_nmt_training.py
trainer.precision=32
trainer.devices=1
trainer.max_epochs=5
trainer.max_steps=200000
trainer.val_check_interval=5000
trainer.log_every_n_steps=5000
model.multilingual=True
model.pretrained_model_path=workspace/model/pretrained_ckpt/megatronnmt_any_en_500m.nemo
model.micro_batch_size=1
model.global_batch_size=2
model.encoder_tokenizer.library=sentencepiece
model.decoder_tokenizer.library=sentencepiece
model.encoder_tokenizer.model=workspace/tokenizer/spm_64k_all_32_langs_plus_en_nomoses.model
model.decoder_tokenizer.model=workspace/tokenizer/spm_64k_all_32_langs_plus_en_nomoses.model
model.src_language=['es, pt']
model.tgt_language=en
model.train_ds.src_file_name=workspace/data/train_src_files
model.train_ds.tgt_file_name=workspace/data/train_tgt_files
model.test_ds.src_file_name=workspace/data/en_es_final_es_test_filepath
model.test_ds.tgt_file_name=workspace/data/en_es_final_en_test_filepath
model.validation_ds.src_file_name=workspace/data/val_src_files
model.validation_ds.tgt_file_name=workspace/data/val_tgt_files
model.optim.lr=0.00001
model.train_ds.concat_sampling_probabilities=['0.1, 0.1']
++model.pretrained_language_list=None
+model.optim.sched.warmup_steps=500
~model.optim.sched.warmup_ratio
exp_manager.resume_if_exists=True
exp_manager.resume_ignore_no_checkpoint=True
exp_manager.create_checkpoint_callback=True
exp_manager.checkpoint_callback_params.monitor=val_sacreBLEU_avg
exp_manager.checkpoint_callback_params.mode=max
exp_manager.checkpoint_callback_params.save_top_k=5
+exp_manager.checkpoint_callback_params.save_best_model=true
and it gives this error :
Traceback (most recent call last):
File "/opt/NeMo/examples/nlp/machine_translation/megatron_nmt_training.py", line 113, in main
pretrained_cfg.encoder_tokenizer = pretrained_cfg.tokenizer
omegaconf.errors.ConfigAttributeError: Missing key tokenizer
full_key: tokenizer
object_type=dict
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 177
- Fork
- 56
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của nvidia-riva/tutorials
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
nvidia-riva/tutorials#229 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 55/100
nvidia-riva/tutorials#219 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
nvidia-riva/tutorials#217 ·
-
Unable to Download Model in tts-deploy.ipynb Example – Please Reupload or Update InstructionsĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
nvidia-riva/tutorials#214 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
nvidia-riva/tutorials#202 ·
Tất cả issue của nvidia-riva/tutorials
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
aws-samples/sample-per-model-bedrock#546 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
nn::linear: weight initialization depends on `bias` because the bias is created before the weightCó thể đã có người làm @monfortema đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
LaurentMazare/tch-rs#1067 ·
-
pnnx: manual tanh GELU fusion loses the approximation modeCó thể đã có người làm @ktz03 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Tencent/ncnn#7175 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Arekkazu/sgpmp-backend#744 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
ver: 2.7.x
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Lightning-AI/pytorch-lightning#22059 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày